神医“大数据” 甘做幕后英雄

当代医疗从业者无疑是幸福的，为什么这么说呢？他们拥有了解剖学、显微镜、伽马刀、X射线等神器后，大数据的采集、分析又让医疗工作者成为了真正的“神医”。如果神农出生在这个时代就不用体会尝百草的艰辛，而关羽也不用承受刮骨疗毒的痛苦了。

当然，这并不意味着所有医疗从业者都要去学习大数据技术，它更像是幕后英雄，用好它就能让医疗工作者获得福尔摩斯的洞察力：它能发现不同患者病情中的相似处，并联系当地的环境和生活习俗变化因素，就第一时间判断出是否出现了新的传染疫情或地方病；它能追踪每个病人的病史材料、诊疗 经历、用药史，并联系其生活习惯甚至是情绪的变化，就能为医生们提供又快又科学的临床辅助决策依据；它能在尽可能短时间内，以尽可能低成本对新药开发过程中的实验结果进行高精度、高频度的分析，来确保新药能准确命中靶标并尽可能减少负作用；它能从海量的基因数据中寻找可能导致患者发病的根本原因，并让所有人都有机会像安吉丽娜茱丽那样将绝症扼杀在摇蓝中；它还能根据上述所有信息，再结合医疗机构的资源配置现状，帮助其管理者优化诊疗流程、资源配置和利用效率，进而降低患者的医疗负担。

所有这一切正在慢慢成为现实，英特尔正在携手国内一流的医疗软件和解决方案开发商，打造适用于医疗行业的大数据平台，并初见成效。例如上海卫生局就在英特尔架构的大数据平台上推进了区域医疗数据的互联互通和共享进程，抛开对医疗机构的助益不谈，从患者角度，其重复检验、重复检查、重复用药率就有望大大降低。