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谷歌公司的科学家们研究出一种新的计算机视觉方法，用于实现手部感知。该方案能够在实机实验中仅凭一帧图像识别出一只手（或者多只手）上的21个3D点位。只要在手机上就能进行实时追踪，并且还能同时追踪多只手，可识别遮挡。…详细
现在，来自Google Brain团队的一名研究科学家Been Kim，正在开发一套“人类翻译器”，希望构建能够向任何人做出解释的AI软件。…详细
不久之前，谷歌方面正式决定中止为美国国防部提供对无人机拍摄内容进行分析的人工智能方案。除此之外，全球还有不少科技巨头一直在广泛关注人脸识别技术中的种种不成熟迹象，以及可能由此造成的危害影响。…详细
上周末，DeepMind 在《科学（Science）》期刊上发表了一篇通用强化学习算法论文，论文描述了 AlphaZero 如何快速学习三种棋类游戏成为史上最强的棋手。…详细
2009年，身在西雅图的职业规划导师Lewis Lin汇总了客户在面试谷歌时遇到的140个问题。我们选出了其中19个最让人无法理解的“佼佼者”，并贴心的附上答案。…详细
谷歌首席执行官Sundar Pichai在会上提到许多人关心的问题“谷歌为什么会考虑重新返回中国？”时，明确将该公司在中国市场上采取的活动称为“探索性尝试”。…详细
最初亮相于去年谷歌I/O开发者大会的Google Lens是一项定位有些模糊的服务，其利用手机相机“查看”周遭环境，而这项功能目前正扩展到越来越多的Android手机当中。那么，这项服务究竟是如何起效的？…详细
谷歌正在利用人工智能技术设计出一种适用于手机平台的视频背景实时性替代方案，目前已经在YouTube当中进行测试。…详细
一位谷歌的工程经理呼吁采用新的人工智能架构，包括一种保护数据隐私的分布式方法。在他的演讲之后，在ISSCC（国际固态电路会议）上，有超过六篇学术论文描述了机器学习的新方法。…详细
DeepMind发布了另一篇题为《通过自我强化学习算法掌握国际象棋与将棋》的论文，展示了AlphaGo Zero如何在国际象棋与将棋领域分别击败最强程序StockFish与Elmo。更可怕的是，其整个学习过程是从一窍不通到成为世界上最强的下棋程序，仅用了24个小时。…详细
人类能够从照片中轻松辨认出可爱的小狗，但谷歌公司的神经网络看到的却可能是牛油果酱。这样一个看似有趣的“恶作剧”背后，实际上隐藏着巨大的风险。…详细
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