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英特尔文章列表
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2021-08-16 17:50:37
2021年全国两会，“碳达峰·碳中和”被首次写入政府工作报告。 “双碳”目标，作为一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，必将有力地推进经济社会发展全面向绿色转型。
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2021-08-16 17:26:31
当前，在国家政策和市场需求的双重作用下，一场席卷千行百业的数字化浪潮，折射出整个社会的数字化进程。众多行业企业利用云、数、智技术实现数字化转型，推动效率提升与业务创新。
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2021-08-03 22:04:32
英特尔如何优化游戏性能？
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2020-06-23 18:00:48
苹果与英特尔的分道扬镳终成定局，这标志着科技行业中最具影响力的一对合作伙伴将不再携手，而苹果也表现出全面控制自家产品制造体系的坚定决心。
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2020-04-13 13:58:33
英特尔「企业宏愿」后半句，也让我想到微软的「企业宏愿」——予力全球每一人、每一组织，成就不凡。两者都强调了为“每一人”创造价值，这似乎也体现了全球化科技公司的共同视野。
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2020-01-14 13:38:33
英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼商用客户端平台总经理Stephanie L. Hallford告诉记者，近两年来，英特尔看到商用PC的很多机会，比如Windows10所带来的软件和硬件方面的升级。不光对于英特尔，还是OEM厂商来讲都是一个很大的机会。
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2020-01-10 12:57:25
除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。
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2020-01-08 04:02:50
在CES 2020上，英特尔宣布了众多激动人心的消息，比如雅典娜计划的最新成果、全新的双屏和可折叠设计、独立图形显卡（研发代号：“DG1”）、英特尔酷睿移动处理器（研发代号：Tiger Lake），可以预见2020年PC市场将迎来新变化。
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2020-01-08 03:58:55
英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐（Navin Shenoy）在主题演讲中宣布，于2020年上半年推出的第三代英特尔至强可扩展处理器，将包含面向内置人工智能训练加速的全新英特尔DL Boost扩展指令集。
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2020-01-08 03:57:33
英特尔公司首席执行官司睿博（Bob Swan）在开场演讲中表示，越来越多的“物”都越来越像“电脑”，这是通过坚持不懈的创新实现的。持续的创新为生活创造了新应用、新体验。我们通过发展摩尔定律，带来前所未有的新技术。
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2020-01-07 16:44:11
在CES正式开始之前，众多厂商进行了“预热”活动。比如在美国时间2020年1月6日，英特尔就举行了Performance Workshop，展示了英特尔在游戏电脑、超薄笔记本、客户端AI的最新情况。
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2019-11-04 11:36:49
IMT-2020(5G)推进组和英特尔共同承办了5G云网融合技术论坛和5G行业应用创新论坛，携手电信运营商、设备制造商、系统集成商、云服务提供商等伙伴，聚焦5G云网领域的现状和发展，同时深入剖析5G在行业中的应用探索，以推进5G云网技术创新，推动中国5G商用进程。
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2019-05-29 15:19:41
虽然在新的竞争格局中，唱衰英特尔已经成为一种较为主流的观点，但分析师认为凭借着一系列根本优势，英特尔最终仍有机会脱颖而出。
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2019-04-23 20:18:13
中国联通与英特尔签署2022北京冬奥战略合作备忘录，备忘录主要涉及5G基础网络技术、5G智慧场馆应用落地、市场联合营销推广三大方面内容。
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2019-04-17 20:32:23
5G调制解调芯片，将三家通信巨头扑朔迷离的关系变化推向了高潮。
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2019-04-04 11:21:43
昨天，英特尔在北京发布了以数据为中心的一系列产品组合，在数字经济时代，英特尔此次发布的产品组合，对数据的处理，人工智能的支持，更加具体。
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2019-03-18 17:45:30
量子计算和深度学习的理论研究可能再也不会和过去一个样了。
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2018-12-06 17:48:45
2018年12月6日，中国移动合作伙伴大会期间，中国移动与英特尔举行战略合作协议签约仪式。中国移动副总裁李正茂，英特尔高级副总裁Sandra Rivera出席签约仪式。
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2018-11-20 10:42:07
很多科幻小说作家的想象，最终在现实世界中得到了应验。
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2018-07-09 13:06:08
英特尔在很多重要的AI会议，都会提到一个专业名词——BigDL。没错，是英特尔自己造的词。你可以将它拆分理解为Big Data+Deep Learning——大数据+深度学习，事实上，BigDL的目标正是降低普通大数据用户在使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛。
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