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AI、机器学习（ML）以及物联网传感器，能够为算法提供丰富的实时数据，借此提高农业生产效率、提高农作物产量并降低食品生产成本。…详细
从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。…详细
塑料制品往往色彩多样，不同尺寸，不同类型，大多数由多种化学物质制成，更糟糕的是，地球上的海洋区域广阔无垠，每年新增的数百万吨塑料很快就会四散蔓延，这种“大塑料”会逐渐分解成细小的塑料块，难以循迹，给海洋生物造成致命威胁。…详细
Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。…详细
长久以来，法律制度一直很难对人的心理状态——包括记忆、责任与心理成熟度——做出客观描述。如今，科技有望成为法庭判决的突破口，神经科学家已经发现其中的模式，也许未来的呈堂证供将变得更加有据可循。…详细
每一天，Uber公司在全球700个城市规划出数百万次行程，而由此产生的关于交通、首选路线、预计到达/送货时间以及下车地点的信息，则让Uber得以为客户提供更加顺畅的乘车体验。…详细
随着AI技术战争的不断升温，企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。…详细
虽然人工智能（AI）与机器学习（ML）计算一般都在数据中心内以规模化方式执行，但基于最新的处理设备，我们已经有可能将AI/ML能力嵌入于网络边缘位置的物联网设备中。…详细
如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。…详细
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