长久以来,法律制度一直很难对人的心理状态——包括记忆、责任与心理成熟度——做出客观描述。如今,科技有望成为法庭判决的突破口,神经科学家已经发现其中的模式,也许未来的呈堂证供将变得更加有据可循。…详细
每一天,Uber公司在全球700个城市规划出数百万次行程,而由此产生的关于交通、首选路线、预计到达/送货时间以及下车地点的信息,则让Uber得以为客户提供更加顺畅的乘车体验。…详细
随着AI技术战争的不断升温,企业与消费者也将受益于更加安全、更加清洁、更加便宜以及更加高效的能源。而让这场技术竞赛也才刚刚开始。…详细
虽然人工智能(AI)与机器学习(ML)计算一般都在数据中心内以规模化方式执行,但基于最新的处理设备,我们已经有可能将AI/ML能力嵌入于网络边缘位置的物联网设备中。…详细
如今,企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进,从根本上变革了供应链管理。…详细
人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间,滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程,全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用,并详细展示了滴滴的最新探索与实践。…详细
上周末,DeepMind 在《科学(Science)》期刊上发表了一篇通用强化学习算法论文,论文描述了 AlphaZero 如何快速学习三种棋类游戏成为史上最强的棋手。…详细
每当有重要案件或重要活动时,大量的公安干警就会守在屏幕面前,用肉眼搜索海量视频,效率极其低下,精准度依然不高。…详细
Coursera推出了一种新的机器学习工具,旨在向公司展示员工从课堂上获取到的技能与相关专业水平。…详细
Luckin的新书《机器学习与人类智能:二十一世纪教育的未来》认为,如果我们不希望自己的孩子及他们的老师变成机器人,那么必须从根本上重新对智力做出重新定义。…详细
来自南京工业大学的宋昊旻用听上去有些蹩脚的普通话,在微软人工智能大会的舞台上,跟微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋进行对话的时候,现场很多人都非常感动。…详细
并非每一个问题都可以通过机器学习来解决,也并不是每个企业都为AI的应用做好了准备。为此,本文将具体阐述使用人工智能、深度学习和机器学习时,企业需要做的10项准备工作。…详细
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