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计算机视觉最主要的应用是面部识别，这种技术经常被用于安全和执法领域。但是，在本文中，我想介绍一些计算机视觉技术不太明显的用途。特别是以下的三个行业，可能会从这种技术趋势的发展中受益匪浅。…详细
研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理——而非形状——当中提取判断线索。…详细
自 NVIDIA 提出GPU 的概念并开创出显卡的一片天地之后，对高分辨率，高画质，高刷新率的追求就在不断推动着产业链的革新。…详细
成立一年之际，阿里巴巴前沿技术研究机构达摩院又传来新进展。以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik-Manor教授，已入职达摩院以色列机器视觉实验室。…详细
当人们听到计算机视觉一词时，经常会想到智能手机和自动驾驶汽车。借助脸部识别技术，在Snapchat可以给你的脸部叠加上小狗的脸。自动驾驶汽车可以识别出街上走动的人。但是你是否知道机器视觉技术在未来营销型应用程序的发展中也扮演着重要角色呢?…详细
由AI引发的创新模式正在为零售企业提供许多新的机会，并为消费者打造了一个高度语境化和个性化的购物体验和场景。…详细
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