什么是智能生活?顾名思义就是将科技融入到我们的生活当中,科技是什么我们都有一个很明确的定义,而生活呢?我想每个人都有各自的定义。有人认为现今生活离不开庞大的社交网络,但其实我们更需要的仅是一点人文关怀。拥有庞大的朋友圈却得不到真正贴心问候的生活,是否有资格称为智能生活呢?
将科技的力量融入产品,造就了现今的智能设备。将智能设备引入生活,并不是真正的智能生活,而将智能设备恰到好处的融入人文生活才是真正的智能生活。在CES2014的展会上,海尔将一款智能冰箱与生活恰到好处的进行了融合,造就了一台懂生活知科技更贴心的嗅觉冰箱。
这款冰箱会闻味道的缘由就在于它有一个“电子鼻”,可以通过气体传感器和模式识别技术的结合模拟生物嗅觉系统,从而实现气体检测和识别等功能。与电脑相连后,通过冰箱上的屏幕来随时向我们汇报食物储存情况。
通过智能的图像识别可以建立食材信息,提供相应的储藏意见。我们还可以建立自己的个人账户,这款冰箱就能对用户体质的分析来进行相关食品的推荐,还能生成购物清单在线上进行购物。
这款冰箱的炫酷的黑色外观似乎并没有外表表现的那么冰冷,这种科技与生活的融合,让我们体会到了一种关怀,一种生活的享受。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。