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今年51岁的Koller仍然拥有明确的目标，下一步她打算着力发展位于南旧金山的Insitro公司，通过整理大量数据研发新药。一旦成功，这又将彻底颠覆药物的发展方式。…详细
美国政府首席技术官Michael Kratsios上周登上斯坦福大学的舞台，在2019年人工智能研究所秋季会议上，回答了由校方主持人Eileen Donahoe及现场与会者提出的问题。…详细
汽车半导体供应商恩智浦半导体推出汽车车规级深度学习工具包eIQ Auto，扩展了公司eIQ机器学习产品系列。…详细
美国卫生与人类服务部（HHS）是个规模庞大的机构，对美国GDP的影响超过1.1万亿美元。目前，HHS正在借助AI与区块链技术寻求能够降低成本的洞察和见解，并借此更加高效地保护人类健康乃至挽救生命。…详细
最近有关人工智能进展的相关调查、研究、预测和其他定量评估，结果直指一些趋势：消费者对聊天机器人的接受度不断增长，特别是在执行日常任务方面；关于医疗AI算法缺少患者最糟结果的问题；以及2020年乃至未来关于人工智能和就业的最新预测。…详细
大多数专家认为，机器人技术的通用化还有很长的道路要走。但OpenAI相信，他们的工作将成为发展的奠基石，并最终成就真正具有自主能力、几乎可以完成所有任务的通用型智能机器。…详细
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。…详细
美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。…详细
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健行业带来一定的挑战，现在借助人工智能（AI）和机器学习算法，该行业迎来了新机遇。 …详细
今天我们面临的诸多海洋问题，源自我们对其了解还不够多、不够深入。值得注意的是，虽然海洋占据我们这颗星球四分之三的表面积，但我们对火星及月球的地形知识反而远高于海洋。毕竟水底世界并不易探索，因此我们的文化与思想基本上没有将其接纳进来。…详细
最近，一些机构关于人工智能领域的进展、调查、研究和预测，反映了AI的一些问题——比如AI监控在全球范围内的逐渐壮大，企业数据隐私声明忽略了“遵守通用隐私原则”，全球企业对AI的采用日益广泛，以及机构投资者把AI视为一大风险的趋势。…详细
“人工智能与机器学习可能是执行企业日常运营任务的理想选择，但在创新性、或者说不可预见的一次性事务的处理方面，其表现仍然不尽人意。当然，我们承认企业级AI仍有很长的道路要走，而企业与IT领导者也有责任尽早启动试点并探索AI技术可能带来的诸多优势。”…详细
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