在今天的CES2014现场,记者采访了联想高级副总裁,Think业务负责人贾朝晖,贾总借两款重量级产品新ThinkPad X1 Carbon和ThinkPad 8的推出,也分享了一些Think品牌未来的战略分享,他表示,ThinkPad将会从一个纯商务的品牌转向一个高端时尚的品牌,来应对IT消费化和移动办公的需求。
贾朝晖表示,真正的客户时代已经来临,Think未来将会继续深入以客户为核心,更多的从客户的需求去考虑,不同的屏幕尺寸去满足客户的需求,将会推出大量的新产品,比如说现在联想就看到了轻薄产品和变形产品上的机会,这也有着很大的市场空间。
在谈到平板电脑的行业应用时,贾朝晖表示,智能手机和平板,起源于消费市场,他们现在也看到了商用市场的机会,平板电脑在便携性,可以很好的满足最终用户工作、生活需求的考虑,会有更多发展机会,对于金融、教育、零售、医疗,贾朝晖认为联想Think都会有相应的发展机会。
在谈到品牌塑造的时候,贾朝晖表示,未来ThinkPad将会转向高效消费品牌,贾朝晖举了博柏利的例子,博柏利在1865年创立之后的很长时间,都是从事军用服装的生产工作,和联想Think类似,都从事非常严谨的商用领域工作,尽管也提供给普通消费者,但并没有成为一个时尚品牌,在之后,博柏利做了成功的转型,现在成为了世界首屈一指高端奢侈品品牌,这也是Think这个品牌未来的发展目标。
联想此次推出的两款产品在命名规则上,也与以往的产品大为不同,比如2014版的ThinkPad X1 Carbon并没有叫Carbon2,而是沿用了Carbon这个名称,而ThinkPad 8这样的命名方式更是现在最为主流的平板或者手机命名方式。未来联想很有可能继续沿用这样的命名方式,打造数款明星产品。
而针对中低端市场,Think品牌将逐步放弃这块市场,交由联想这个品牌去耕耘,未来Think将专注于高端时尚产品,可能不会有太多的产品,但必然是款款精品。
同时Think还会针对粉丝提供更多的互动,这个互动表现在,粉丝不仅仅可以在产品发布之后参加活动,在产品发布之前,就可以参与其中,选择自己想要的产品设计思路与理念。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。