
当地时间周三,雅虎公司宣布与Yelp建立合作关系,将深度集成Yelp。
集成Yelp服务后,雅虎将允许搜索用户通过雅虎主页在所有设备上访问包括评级、评论和图片在内的Yelp内容。Yelp列表被置放于链接顶部,而Yelp用户的点评、商家信息、星号评级和照片将出现在显示屏右边。并标注有Yelp的logo。Yelp与微软、苹果等公司开展有类似合作。
对于雅虎来说,直到现在才与Yelp达成合作关系,显得有些迟缓。前些时候关于两家公司的合作传闻首度被曝光后,前雅虎本地搜索业务高管吐槽称,雅虎的部分业务正陷入困境,“其实雅虎在很久以前就应该去进行这项投资了,目前雅虎平台几近崩溃。”他还补充说,雅虎现有的本地搜索技术与当前市场上的搜索发展趋势并不一致,这使雅虎业务在全球化策略中大受挫折。
雅虎公司最为知名的合作伙伴就是软件巨头微软,二者达成了长达10年的合作协议。虽然这并不是在梅耶尔任职期间达成的,微软负责雅虎主页核心网页功能,但雅虎仍控制着用户界面。现已有传闻称,雅虎正在回归核心搜索业务,努力改善搜索结构和搜索广告业务。但无论是哪种方式,集成Yelp将突显该公司在搜索领域作出的努力。
集成Yelp,对于雅虎来说,符合其整体经营理念:通过合作伙伴关系取得增长。之前,雅虎CEO玛丽莎·梅耶尔(MarissaMayer)也曾表示,雅虎是一家非常友好的公司,会向专有技术落后的合作伙伴开放。雅虎产品管理高级主管Anand Chandrasekaran周三表示,“在雅虎公司,我们总期望能够建立伟大的合作伙伴关系,向我们的用户提供更丰富的体验。”
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。