BYOD的火热,数据安全问题越来越被人们所关注,同时,笔记本便携易用的特点取代传统台式电脑成为人们日常办公的标准装备,这就给用户带来了新的风险。
如何权衡移动便携与安全可靠间的平衡,华硕商用笔记本给出了答案。“华硕无忧”是与华硕商用笔记本电脑配套的一种设备找回解决方案,为找回丢失的笔记本电脑提供了挽回损失的可能。
若是出现电脑遗失等情况,用户可使用无忧找回功能通过定位、摄像头拍摄和屏幕截图等多种方式跟踪设备,并执行用户预先设置好的保护策略,隐藏内部的重要资料。此外,商务用户还可通过自定义奖励机制,通过奖金鼓励捡拾者送还设备,增加找回机会。
此外,“华硕无忧”提供的发消息功能还能够让设备所有者通过网络发送信息到华硕笔记本电脑的桌面上,当使用者看到消息时(默认在联网的情况下进行)就会知道这台笔记本电脑是遗失物或赃物,从而主动归还。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。