据国外媒体报道,谷歌YouTube工程部副总裁Venkat Panchapakesan于北京时间周二清晨辞世。Panchapakesan一直以来都在与癌症斗争。
Panchapakesan曾在雅虎工作过十多年,期间曾负责领导了该公司在印度设立的研发中心,并指导了多个产品的开发。Panchapakesan于2009年离开雅虎,随后加盟了Greylock Partners,成为后者入住合伙人。次年,Panchapakesan加盟谷歌,并于同年6月被任命为YouTube工程部主管,向YouTube首席执行官Susan Wojcicki汇报工作。
Panchapakesan在同事和朋友眼里是一个温暖、大方且忠诚的人。
“Venkat是工程团队里深受尊敬的领袖,我们对于他的离世深表悲痛。”Wojcicki表示,“他被所有曾与他共事过的人爱戴,所有认识他的人都将会思念他。在这段艰难时期,我们的心将与Venkat的家人同在。”
Airtel首席产品管、Panchapakesan的侄子Anand Chandrasekaran表示,Panchapakesan是很多人的英雄。
前雅虎印度高级副总裁Sharad Sharma表示,Panchapakesan为人敏锐但谦卑,在职业道德方面Panchapakesan有很高的要求,但同时他在工作上总能表现出“孩子般的热情”。
在今年二月份,Panchapakesan曾向Sharma发出一封有关其对抗病魔的邮件。在这封邮件中,Panchapakesan曾这样写道:“我正在用做任何事所展现出的正能量来对抗着病魔。”
但最终Panchapakesan还是离开了他的妻子与两个孩子。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。