自从阿里因假货事件得罪工商总局后,阿里的命运就一波三折,先是被美国投资者集体诉讼,后又是股票连续五个月大跌市值缩水970亿美元。
纽约消息,美国SEC(证券交易委员会)监管文件显示,对冲基金Third Point(译名“第三点”,简称TP)在今年头三个月出清所持全数价值10亿美元的阿里巴巴股票。
阿里巴巴的股价在去年9月上市后旋即飙升,但去年11月攀顶后开始走跌。周五的监管文件显示,在去年最后三个月买进阿里巴巴股票的第三点,可能藉由在第一季度出清1000万股的阿里巴巴股票小幅获利。
阿里巴巴的股价今年累计下跌15%,但在本月稍早宣布撤换首席执行长后再次弹升。
被密切关注的维权投资者Loeb于本月稍早披露入股百胜餐饮集团(Yum Brands Inc.,YUM),周五的文件显示该股份价值约为2.61亿美元。
总部位于纽约的Third Point也增持eBay Inc。(EBAY)股份约15%,使总持股价值达约1亿美元。Third Point也继续加码Actavis(ACT),增持股份约3.6%。
Chris Dieterich
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。