微信扫一扫，关注公众号
科技行者
算力行者
见证连接与计算的「力量」
传英特尔CEO确认正在进行裁员：总共几百人
据美国俄勒冈州地方媒体《俄勒冈人》报道，英特尔CEO布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)在本周二发给员工的一则备忘录中确认该公司正在进行裁员。他在备忘录中说，失业员工“总共只有几百人”，来自各个部门，并称英特尔今年不太可能招聘新人入职。
《俄勒冈人》上周曾经报道称获取到了英特尔的内部机密备忘录。备忘录显示，该公司今年4月做出决定削减3亿美元的研发预算和行政预算，以期在2015年保持收支平衡，并将在6月15日开始进行裁员，为其一个月。公司将会根据业绩为非自愿离职员工发放补偿。英特尔当时并未对此备忘录作出评论。
除《俄勒冈人》外，尚未有其他媒体对此事作出报道。
0赞好文章，需要你的鼓励
至顶头条
科技行者
码客人生
奇客Solidot
高飞的电子替身
奇客情报站
推荐文章
AI玩游戏能让推理变聪明？新加坡国立大学发现自对弈训练的神奇效果
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架，通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示，仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%，通用推理提升8.4%，且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中，为AI训练提供了新思路。
同济大学突破性研究：让3D相机告别"噪点困扰"的智能降噪新技术
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息，创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系，结合深度学习和数学优化方法，在合成数据集上实现37.9%的精度提升，并在真实设备上展现出色泛化能力，为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
AI视觉推理模型的"顿悟时刻"真的存在吗？伊利诺伊大学研究揭示令人意外的真相
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT团队发明"智能减肥法"让AI训练快1.6倍：只需要一半的算力就能教会大模型新技能
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术，通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍，计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分，在保持模型性能的同时显著提升训练效率，已在多个任务上验证有效性。
AI玩游戏能让推理变聪明？新加坡国立大学发现自对弈训练的神奇效果
同济大学突破性研究：让3D相机告别"噪点困扰"的智能降噪新技术
AI视觉推理模型的"顿悟时刻"真的存在吗？伊利诺伊大学研究揭示令人意外的真相
MIT团队发明"智能减肥法"让AI训练快1.6倍：只需要一半的算力就能教会大模型新技能
