
8月13日,以“微鲸一代,大有看头”为主题的微鲸上市发布会在上海举行。会上,微鲸科技发布了首款产品——微鲸电视,出于对电视产业的理解,以及背后诸多实力企业的相助,微鲸科技让我们看到了它背后潜藏的大能量。
而作为中国传媒产业的风云人物,黎瑞刚也是以另一个全新的身份出现在了大众的面前,作为微鲸科技的创始人、董事长,他也表示其实他在四年前就已经开始想要做电视了,而做好一切的准备之后,他也在一年前正式启动了这个项目。
微鲸科技拥有堪称“极客天团”的幕后团队,创始人兼董事长黎瑞刚为中国媒体产业标志性领军人物。自2009年创立CMC以来,在黎瑞刚的带领下,华人文化已经在传媒娱乐领域的核心环节创造出了众多行业龙头和明星企业。联合创始人兼CEO李怀宇,是中国电视新媒体产业领军人物。作为中国互联网电视产业的首批探路者,李怀宇带领团队开创了中国IPTV产业,并打造了用户规模全球第一的IPTV平台。《新周刊》前执行主编、华人文化首席内容官封新城也担任了微鲸的“内容总舵手”。
除此之外更有世界级工业设计大师,Google TV软件研发负责人等各领域精英加盟。同时, “音乐诗人”李健也担任了微鲸的首席艺术顾问,也为微鲸带来了不少的文艺气质,也让科技与文艺这两个看似挨不上边的事情能够完美的结合。
提到互联网智能电视,我们可以发现在我们的身边有许多这样的产品,但对于内容方面的忽视一直是传统互联网电视企业的弊端,拼硬件堆配置似乎成为了最简单粗暴的竞争方式,但是微鲸觉得这并不是一个合理的做法,因为除了硬件以及软件上面的表现,而电视最应该注重的就是内容上的突破。
得益于CMC及互阿里巴巴、腾讯的协助,微鲸不仅拥有巨量OTT内容资源库,更携手华纳兄弟、梦工厂、星空传媒、IMAX、财新媒体、体奥动力等,共同打造微鲸电视独家精品内容。而李怀宇也表示,未来微鲸将不仅是一个精品内容的播放者,还将成为精品内容的制造者,为用户创造出更多的优质内容。而以内容为核心的微鲸电视也有着颠覆互联网电视市场的决心。
在“三网合一”和“互联网+”的政策及趋势导向下,互联网电视行业才刚起步。李怀宇说:“我们的梦想不仅是要造一台互联网时代的好电视,而且要成为中国年轻家庭新一代生活方式的代表,就像当年福特做的T型车,通过技术创新和商业模式创新,为每一个年轻家庭做出物超所值的好产品。”
但对于微鲸来说,他们的方向绝不仅仅是电视这么简单。黎瑞刚曾表示:“微鲸是一个平台项目,而不是单一的产品线,微鲸电视是把华人文化的整个产业打通的核心环节。”而这也道出了微鲸科技真正的野心。
众所周知,无论是互联网电视,还是智能互联网平台,微鲸科技都没有占得先机。传统的电视厂商都逐渐在向智能电视转型,除此之外,小米、乐视等互联网企业也都在这个行业中取得了出彩的成绩。要从这些企业的口中分食,谈何容易。
虽然看似竞争激烈,但微鲸对此并不感到担忧,李怀宇表示微鲸以优秀的体验和海量的内容形成了独到的优势,也十分富有竞争力。李怀宇在会上还说道:“虽然我们并不是第一个吃螃蟹的人,但我们要做第一个吃到螃蟹肉的人。”
首款微鲸电视的型号为WTV55K1,55寸显示屏,4K分辨率,使用安卓系统,杜比音效,并由冠捷代工。内部采用MStar828四核CPU 、Mali-450四核GPU,2G内存,8G闪存等一系列基本配置。系统有别于传统智能电视的磁块式设计,首次采用了瀑布式操作。
微鲸电视售价为3799元硬件价格和年费199元微鲸会员服务,将于8月14日10:00在微鲸天猫旗舰店全球独家预售,8月18日 00:00 在微鲸天猫旗舰店和微鲸官网同步启动现货发售。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。