科技似乎从来都无界限。一个是有六十年历史的美国老牌征信企业,一个是中国年轻的互联网金融提供者,来自太平洋两岸的两家企业因科技完美“结缘”。9月1日,2016百度世界大会金融科技论坛在北京举行。百度副总裁黄爽、FICO中国区总裁陈建出席分论坛并共同宣布达成战略合作关系,双方将在风控、智能评分、大数据应用、金融场景建设等领域展开开放合作,共建生态。据了解,FICO是一家成立于1956年的国际领先的个人消费信用评估公司,在全球财富500强前10名中,9/10都是它的大客户。
对于此次的“强强联合”,黄爽充满期待。她说,“FICO是评分模型技术与应用的发明者和行业领袖,FICO在大数据分析技术和风险管理经验上具备权威性,在美国和中国众多金融机构受到广泛认可。希望通过此次的合作,让百度的大数据处理能力、人工智能技术等与FICO的技术经验相结合,一起用科技的力量来探索消费金融的新世界。”
陈建表示,百度是业界公认的高科技领袖,在大数据、人工智能、人脸识别等领域具备领先技术,在互联网金融、消费金融领域有着广阔前景。FICO非常高兴与百度合作,在大数据、云计算、人工智能、风控、金融应用场景方面共同探索,一起为中国的普惠金融、大数据风控做开创性的贡献。
活动现场,黄爽表示,现阶段消费金融已经成为国内乃至国际的科技创新高地,但充满机遇的同时,消费金融市场仍面临信用下沉、风控线上化、获客成本增加、产品差异化程度低四大挑战,百度正在用自己的大数据及人工智能等科技破题,用技术力量为用户提供金融服务、为商户解决细分难题、为行业赋能共建金融科技生态。
黄爽介绍,百度金融依托百度在大数据、人工智能等领域的前沿开拓建立了一套严密的风控体系,在扩大征信范围的基础上,能够有效保障用户的资金安全。
百度金融对大数据的处理能力不仅体现在扩大征信和风控上,也为机构拓展潜在市场提供契机。黄爽表示,百度金融全方位的大数据能力能为机构带来市场覆盖广、用户定位准、运营成本低等三重利好,让金融服务的效率更高,成本更低,风险更小,有效地为机构解决了获客成本增加的挑战。
此外,百度金融将锻造由金融IT系统平台、智能获客平台、大数据风控平台为基础,人工智能、用户画像、账号安全、精准建模为技术输出,建设涵盖从产品设计、场景管理、获客、身份核实、信用决策、风险承担、资金匹配、贷后管理等场景的消费金融开放平台,用技术输出全行业。以智能获客平台为例,人脸识别、声纹识别、活体识别等生物识别技术的应用,能够让用户实实在在地感知到自己正在“被守护”。而以信用评分引擎、反欺诈引擎、收益引擎、额度引擎、定价引擎、催收引擎六大引擎为代表的大数据风控平台,能够实现从贷前、贷中到贷后的全流程管理。
谈及未来,黄爽表示,百度消费金融愿意用科技的力与美探索消费金融新世界。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍LT-OPD训练框架,通过让极限压缩的多模态大模型在自己生成的内容上接受满血版模型指导,并配合渐进式课程学习,在仅保留5%视觉token时把性能保留率从68.6%提升到82.3%,且不增加推理成本。
本文解读ALIGNOPSD方法,该方法针对AI智能体训练中"决策与时间戳错配"问题,通过先对齐功能相同的决策场景再打分,并按可变长度决策段分配信用,在ALFWorld、WebShop、Search-QA三大任务上相比GRPO提升5.5%至8.7%。
本文介绍自适应一致性图(ACG)方法,通过持久化执行记忆图与预算感知的上下文构建,帮助AI智能体在长任务中减少信息失联,在多项基准测试中相比ReAct等基线方法提升了任务成功率。
多智能体AI协作时重复计算KV缓存浪费严重。PReCache提出预计算低秩缓存和中性基础缓存重构两项设计,免训练实现最高3.1倍加速、2.3倍吞吐提升,且准确率仅比不共享方案低1.1个百分点。