CNET科技资讯网 10月27日 国际报道:去年微软推出的Surface Pro 4,实现了微软希望能够用一台平板电脑取代用户笔记本的愿景。如今,微软将这一目标转向了用户的台式机。
当地时间本周三,微软在纽约发布了Surface Studio,定价2999美元,是一个直接针对那些需要高端功率和有完美像素显示屏的艺术家和设计师而推出的台式PC。Surface Studio厚度只有13毫米,微软称Surface Studio的屏幕比例为3:2,是有史以来最薄的液晶电脑显示屏,同时配备拥有1350万像素的28英寸触摸屏(堪比拥有830万像素的4K显示屏)。
Surface Studio采用“零重力铰链”,其显示屏可以在桌面上向下折到20度角(类似于一个制图板),并最大限度地充分利用Windows 10的最新更新“Creators Update”,除此之外,Creators Update更新还为微软Paint带来了一个新的3D更新。
此外,该显示屏还具备“TrueScale(真实比例)”功能,旨在为设计师提供一个实际尺寸的作品,为其图像、创作品提供一种“所见即所得”的视图效果。
虽然我们过去也曾看到过台式一体机,但微软希望用一个名为Surface Dial的触感旋钮配件将Surface Studio与其他产品区别开来。这个Surface Dial就像一个有魔法的金属冰球,将它放在键盘旁边,就可以用来更精确地控制用户使用的任何程序。你甚至可以把它直接放在屏幕上,来打造自己的旋转式选择器。
当然,不同于鼠标和键盘,这个Surface Dial需要单独购买,售价为100美元。而且除了Surface Studio,Surface Dial也适用于Surface Book和Surface Pro 4。
微软Surface Studio搭载第六代英特尔i5/i7酷睿处理器,采用4GB英伟达GeForce GPU,32GB内存和2TB的硬盘。此外,还有一个专用电源适配器、含有四个USB 3.0插口的外接端口、迷你显示端口(Mini DisplayPort)、一个SD卡插槽和一个以太网端口。
虽然市面上已经有很多一体机了,但即便如此,Surface Studio看起来也真的很棒。其纤薄的线条和铝合金机身令它看起来像一个工业用iMac。
不过,真正令Surface Studio与众不同的是其向下折叠功能及其配件Surface Dial旋钮。在其向后倾斜的平板模式下,Dial可以作为一个连接Surface Studio显示屏的金属旋钮,当成一个交互式艺术工具,用户可以在面板上用它选择颜色或调整元素。同时,它也是一个桌面工具。
除此之外,全新Surface Pen似乎也非常精致,它能提供比Surface Pro 4更接近真实的笔墨触感。
不过,实际上,Surface Dial这一新奇想法的出现,立刻让人们因台上的演示而感到兴奋。这个金属旋钮不仅仅可以作为一个桌面工具,它完全可以成为一个屏幕工具,就好比是创作者在日常使用Surface Pen设计、创造时搭配的另一个手动工具。
Surface Dial用起来究竟如何呢?它是一个触控反馈旋钮,并不是所有应用都能与其完美配合。笔者试用了下Surface Dial,发现它的轻微反馈感没有Apple Watch那样强,感觉与Xbox One控制器更为接近。虽然其粘性底部与倾斜的Surface Studio显示屏相连,但我一直担心它会脱落。
Surface Studio从10月26日起截至今年年底接受预订,且微软称该设备数量有限。该公司英国和澳大利亚等地区的相关细节。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。