CNET科技资讯网 1月5日 国际报道:虽然CES展会上到处都是机器人,但是乐高机器人可不是每年都有的。
过去一年中,具有教育意义的可编码机器人玩具在儿童科技领域一直是一个大趋势,从Jimu机器人到Cozmo机器人,无不体现这一趋势。乐高公司多年来一直都有着自己的教育性Mindstorm机器人工具包。
Lego Boost是乐高逾期展示的一个工具包,它是一套由马达和可编程模块组成的工具包,可编程模块可兼容现有的乐高玩具,把它们变成电动玩具或动作感应玩具。该应用还可以记录语音效果,因此,用户可以让自己的乐高机器人宠物说话。
Lego Boost工具包将于2017年下半年上市,售价为160美元,同时附带有说明书,用户可以用它们搭建五个不同的项目:“Vernie机器人、Frankie机器猫、吉他Guitar 4000、多工用探测车 4(Multi-Tool Rover 4,M.T.R.4)和Autobuilder。”之后,任何现有的乐高积木都可以在上面创作出新的作品,据乐高表示:“例如,用户可以构建一个可以制作一条龙或一匹小马等动物的行走基地,或是一个承载越野汽车或探测车等汽车的驾驶基地,以及一个可供孩子们打造自己的城堡甚至是未来空间站的入口。”这套装备主要针对7岁及以上儿童使用。
此外,乐高还为我们带来了一个可以处理编程部分的Android和iOS应用,乐高称之为编码须知。过去几年,大多数玩具机器人套装都采用类似的理念。很显然,乐高的优势在于,用户或许可以做成一个跳舞的恐龙,一个DIY蝙蝠车或星球大战机器人基地等等。
Lego Boost还附带有三个Boost模块,可以承受大部分重量,包括一个倾斜传感器、彩色距离传感器和一个发动机,同时还有843块传统乐高零部件和一个特殊的爬行垫,机器人可以在上面移动。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。