CNET科技行者 11月15日 北京消息:欧洲第二大汽车制造商法国标致雪铁龙集团携手华为在车联网领域开展长期合作,面向消费者提供新型移动出行服务解决方案。
此次标致雪铁龙集团选择华为OceanConnect物联网平台来构建的CVMP(Connected Vehicle Modular Platform)平台,为最终用户提供创新的移动出行服务。该平台基于华为Cloud Family公有云实现全球化部署,支持亿级车辆联网,提供跨行业互联能力,支撑车联网业务与智慧家庭、智慧城市融合发展,实现人、车、生活和社会的综合服务。
华为轮值CEO徐直军表示:“华为非常荣幸成为标致雪铁龙集团全球移动出行服务的战略合作伙伴。标致雪铁龙集团致力于通过创新的解决方案为消费者提供移动出行服务。相信通过标致雪铁龙集团及其合作伙伴的努力,其移动出行服务能成为全球汽车行业的标杆,并成为全球领导者。华为致力于构建一个全连接世界,把人与人、人与物、物与物全联接起来。当一切都连接起来的时候,就会产生无限的可能。华为与标致雪铁龙集团的合作就是华为全连接战略的重要实践。”
华为自2002年进入法国以来,致力于本地化运营,在法国,为法国。华为将持续投入研发,并期望用创新的ICT技术,与法国合作伙伴一起,推动法国、欧洲和全球企业的数字化,加快数字化进程。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。