英国最大的B2C电商平台Ocado借助AI打击欺诈 效率提升15倍

科技行者 3月13日 北京消息 Ocado于2000年创立，2002年1月正式商业运营，它是英国最大的B2C电商平台，也是全球最大的纯线上食品杂货零售商。除了售卖生鲜之外，也卖其他食品、玩具、医药和家居用品等商品。旗下品牌有Ocado线上商城、Ocado智能平台(Ocado Smart Platform)、Sizzle厨房用品网站、Fetch宠物用品网站等。

2014年起，公司启动电商平台改造计划，推出Ocado智能平台(由Ocado Technology开发)，将其物流技术开放给合作商家，公司则收取平台服务费。专利技术的商业化为公司带来了额外的利润空间。

近期，Ocado Technology表示将机器学习植入欺诈检测系统，Ocado智能平台的欺诈检出率较先前提升了15倍。

Ocado提到，欺诈可能为无心之过(如顾客输入了错误个人信息、不经意间使用了过期会员卡)，但有时却是有意为之。如果继续放任，这些欺诈将渗透到其他系统和企业，甚至降低服务质量。

该公司希望研发出能够预测和识别潜在欺诈案例的技术，该技术需从订单中挖掘收集信息。

Ocado Technology总经理James Donkin曾表示，我们开发系统不仅为了遏制诈骗，还为了优化服务。这点尤其重要，因为欺诈不仅仅危及零售商，也会殃及第三方支付公司和其他系统。因此，检测欺诈，提前预防，不仅惠及顾客，还造福零售商。

该系统将机器学习算法(由在线超市的技术部门所研发)与开源软件Tensorflow相结合，在谷歌云中运行。一旦收集到之前订单中的数据(如货品派送信息)，公司会启用Tensorflow软件在系统中运行神经网络，将其传至云端。

Ocado Technology的发言人Holly Godwin表示，机器学习比其他技术“学习和适应的速度更快”，因此将在欺诈检测领域大有作为。她认为，负责检测欺诈的员工不再需要大量分析数据点识别欺诈，工作也更加轻松，只需根据电脑提供的预测信息做最后检查，决定是否取消订单。

Godwin称，我们列举了各项特征值，包括以往的派送单号、订单总额及其他信息。输入训练数据的特征值越多，模型的可靠性越高。因此，我们尽可能多地收集信息建立模型，且随时补充完善。

尽管该方案尚未完全成熟，但Ocado表示，目前的测验结果很乐观。Godwin表示，这个模型非常成功，检测欺诈的准确度提升了15倍。我们当前需要应对新的挑战，即优化算法，提升预测可信度，评估向零售商普及该算法的可能性，思考如何借助其他工具简化检测流程。

这也将成为Ocado智能平台的一大特色，零售商可借助这种端对端的解决方案将其业务数字化。 Morrisons(英国第四大连锁超市)、Groupe Casino(法国大众零售商)和Sobeys(加拿大第二大食品零售商)等商场均应用了这一技术。