5月18日,中移信息技术有限公司宣告成立,中国移动尚冰董事长、李跃总裁、董昕副总裁在深圳出席揭牌仪式。
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为有效支撑中国移动“大连接”战略,落实IT领域改革部署,建立“架构先进、运营高效、内外兼顾”的大IT体系,中国移动整合原集团公司业务支撑系统部、中国移动(深圳)有限公司和南方基地IT支撑团队,成立中移信息技术有限公司。中移信息技术有限公司的成立,是中国移动IT能力提升的重要标志,也是中国移动打造IT核心竞争力的新起点。
中移信息技术有限公司对集团内部承担集中化IT系统的运营和支撑,重点推进IT统一规划、企业级大数据平台、集中化IT系统的整合与建设等各项工作,为内部各单位提供资源共享、能力集中、合理管控的IT运营支撑服务,协助各单位打造机制体验、高效运营、良性增长的数字化服务能力。对外部客户,依托集中化IT系统和自主研发经验积累,积极探索IT资源和能力优势的对外输出,面向其他行业企业和海外电信运营商提供大数据等IT解决方案和服务,努力拓展对外服务收入份额,力争成为业界有影响力的专业化IT服务机构。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。