高通和爱立信宣布,成功利用智能手机大小的移动测试终端完成了符合3GPP Rel-15规范的5G新空口呼叫。上述OTA呼叫基于 39GHz毫米波频段及非独立(NSA)组网模式,采用爱立信的商用5G新空口无线电AIR 5331和基带产品及集成高通骁龙X50 5G调制解调器和射频子系统的移动测试终端。呼叫在位于瑞典希斯塔(Kista)的爱立信实验室中进行。
双方曾于2017年利用爱立信的5G新空口预商用基站和高通的5G新空口用户终端(UE)原型开展互操作性测试(IODT),此次完成的实验室数据呼叫是上述互操作性测试的延续,进一步彰显了双方致力于实现5G里程碑的决心和实力,为推出符合5G新空口标准的基础设施、智能手机和其他移动终端铺平道路。此外,这些早期试验和5G里程碑的实现将支持全球运营商和OEM厂商基于自身网络和终端开展外场测试。
爱立信执行副总裁兼网络业务部主管Fredrik Jejdling表示:“我们与高通合作完成的具有里程碑意义的数据呼叫,展示了构建5G生态系统的重要性。通过在全新的毫米波频段上开展互操作性测试,我们继续在5G商用进程中取得重大进展,同时为我们客户提供更广泛的部署方案,并为消费者提供更快的连接速率。”
高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙表示:“实现毫米波的移动化并将其应用于智能手机之上一直被认为是不可能完成的挑战,但本次演示表明我们正稳步推进,将为消费者带来突破性的5G毫米波体验。此次成功完成实验室呼叫是我们与爱立信持续推动创新与合作的又一例证,我们期待与他们继续携手引领行业的下一个里程碑,并在2019年年初实现5G网络和移动终端的商用部署。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。