科技行者 11月1日 北京消息: 11月1日,2018百度世界大会在北京举行,大会以“YES AI DO”为主题,向公众展示了一系列人工智能前沿技术、应用及创新产品。作为全球人工智能领域的领导者,百度还首次全面展现了AI在国民经济三大基础产业,及制造、医疗、交通等各大领域的应用落地,为人们描绘了一幅更加美好的AI生活图景。百度也由此从“AI技术领先”向“应用落地领先”强势进化。
AI驱动百度业务强劲增长 Apollo、DuerOS两大生态商业化提速
从智能驾驶到智能交通,Apollo展现了其更大的商业化想象空间。继今年7月,百度与金龙客车合作的全球首款L4级自动驾驶小巴“阿波龙”量产下线后,Apollo商业化进程再次加速。会上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与中国一汽董事长徐留平携手,共同揭晓了国内首个L4级别自动驾驶乘用车的量产计划:2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营。
本次百度世界大会上,百度不仅发布了包括车路协同、Valet Parking等在内的一系列智能交通解决方案,还宣布推出百度AI 城市“ACE王牌计划”(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)——这是一个全栈式解决方案平台,基于百度全球领先的自动驾驶Apollo、智能云、百度大脑等技术和能力,打造城市级平台生态。李彦宏表示,百度AI城市将率先落地北京和上海。北京将打造成为超大型城市智能化治理样板,而上海则以超前理念探索构建智能新城。
百度DuerOS也取得重要进展。技术战略的专注,使百度在AI技术领域继续保持领先。本次大会上,李彦宏展现了DuerOS新一代语音交互技术Endless Conversation,将智能语音交互自然度提升到一个新高度。此外,小度系列智能硬件产品全面升级,全新推出小度智能音箱Pro和极具创新性的小度语音车载支架。截止10月份,DuerOS设备激活量突破1.5亿,月活跃用户数达3500万;小度系列在中国智能音箱市场出货量环比增速位列第一,市场份额从第二季度7%增长到第三季度24%。
百度AI也驱动着新移动业务强劲增长。百度APP日活跃用户数达1.6亿,百度信息流成为业界DAU规模最大的一款信息流产品,搜索结果高质视频占比20%,视频化战略进展显著。今年7月推出的智能小程序也取得了飞速发展,已深入23大行业,覆盖262个细分领域。刚刚发布的财报显示,基于对用户兴趣的深度学习、挖掘与洞察,百度产品规模效应凸显。9月份,百度家族20多个App月活(去掉重复用户数据)达到9.9亿,同比增长28%。
从技术领先到应用领先 百度AI加速渗透国民经济三大产业
本次世界大会,百度交出了AI在国民经济三大基础产业落地的成绩单。在农业方面,农民通过使用百度云与麦飞科技合作的农业遥感智能监测系统,引入边缘计算,对农作物病虫害实施智能化监测,并完成精准施药,能够将农药使用量降低50%。百度正利用AI能力让农业生产提质增效,“打好中国粮,端好中国碗。”
“AI化”为第一产业迎来新的发展机遇,也正助力第二产业进一步蓬勃发展。百度与拓疆者合作的无人自主挖掘机,是世界上首台基于视觉技术构成的低成本、可量产解决方案的工程装备。在工程项目中实现少人化/无人化,实现智能施工。采用百度的无人自主挖掘机,能够将人力成本减少40%,实现工程收益提升50%。制造业的AI化,将解放人力、激活产业,引领中国制造向“中国智造”转变。
在以医疗服务为代表的第三产业,百度凭借人工智能技术,推出了AI眼底筛查一体机,在更基层、更偏远、眼科医生还无法触达的地方帮助病患筛查,尽早发现致盲风险、及时就医。大会上,李彦宏还宣布,百度公益基金会将捐赠百度AI眼底筛查一体机,应用在全国500个贫困县的医疗点,预计覆盖5600万风险人群。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在对经济发展、社会进步产生重大而深远的影响。作为中国人工智能的“领头雁”,百度积极推动着AI技术创新及产业落地。随着人工智能与国民经济各大产业的深度融合,AI将为我们带来更好的生活和世界。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。