855移动平台并配合骁龙X50 5G新空口调制解调器系列,开发5G终端。骁龙855移动平台是本周在年度高通骁龙技术峰会上最新发布的全球首款全面支持数千兆比特5G、业界领先的人工智能(AI)和沉浸式扩展现实(XR)的商用移动平台,将开启面向未来十年的数千兆比特连接速度新时代同时带来5G非凡体验。在广州举行的中国移动全球合作伙伴大会期间,高通将与中国OEM厂商共同展示5G移动终端样机,包括智能手机和CPE,以展示加速5G商用又向前迈进一步。
5G新空口技术支持每秒数千兆比特的数据速率,并具有比当前网络显著降低的时延,以及其他功能。5G将把通信提升至全新水平,无缝地将用户连接起来,不仅仅让智能手机更加先进,更将开启沉浸式用户体验的全新时代。用户将享受更快的网页浏览、更快的下载、质量更佳的视频通话、在线观看超高清与360度视频,以及前所未有的直观的终端侧人工智能功能。凭借深厚的技术专长和业界领先的解决方案,高通在推动5G全球商用方面具备独特优势。骁龙855移动平台,配合骁龙X50 5G调制解调器系列以及集成了射频收发器、射频前端和天线单元的高通 QTM052毫米波天线模组,能够帮助中国OEM厂商解决下一代移动技术所带来的指数级增长的终端设计复杂性,从而把握5G全球机遇,并支持其在2019年发布顶级5G商用终端。
高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙表示:“高通正在与中国生态系统紧密合作,基于我们的解决方案提供非凡的5G用户体验。今年年初,我们联合领先的中国厂商宣布了‘5G领航计划’,此次使用基于骁龙855移动平台的OEM终端实现5G连接,是该计划取得的重要成果。我们将继续为中国及全球客户提供助力,以支持中国智能手机行业在2019年抢占5G全球先机。”
中国移动通信集团终端有限公司总经理栾晓维表示:“中国移动终端公司与高通的深度合作和协作创新由来已久。5G将彻底改变我们的生活方式,重塑产业与社会的方方面面。面对5G的巨大机遇,我们将深化与高通以及产业链的合作,为用户带来丰富多样的5G终端产品和移动体验。”
小米联合创始人、总裁林斌表示:“小米一直与高通和运营商保持长期紧密合作,致力于推动5G快速发展。小米作为高通 5G领航计划’的重要合作伙伴,已经基于骁龙855移动平台完成了5G信令和数据链路连接,并已经成功完成了5G毫米波吞吐率测试,为明年推出5G手机做好充足准备。”
一加手机CEO刘作虎表示:“一加一直以来都与高通保持着密切关系,高通不仅为我们提供核心元件和工程支持,更提升了我们的创新潜力。基于双方在5G领域愈加紧密的协作,预计一加将成为高通第一批在2019年推出顶级5G商用手机的合作伙伴之一。”
OPPO CEO陈明永表示:“5G是OPPO必然要抓住的趋势,我们正将自身对5G的深入理解、在技术研发领域的深厚积累,与创新的骁龙855移动平台相结合,力争成为首批推出5G手机的终端厂商。此外,对5G时代应用场景的探索将最终决定5G的价值,OPPO致力为用户提供革命性、刚需性、简单便捷的科技体验。”
vivo高级副总裁施玉坚表示:“vivo一直坚持以消费者为导向的产品思路,面向即将到来的5G时代,vivo仍将消费者视为手机产业生态的核心。作为5G终端先行者,vivo充分利用其平台价值和技术优势,携手高通等上下游生态系统领导厂商,打造更加智慧的5G终端。vivo计划于2019年推出其第一款5G预商用手机,并将在2020年真正实现5G手机的规模商用。”
中兴通讯终端事业部产品副总裁罗炜表示:“中兴通讯一直积极践行‘5G先锋’战略,致力于打造5G端到端全面解决方案。中兴与高通保持着协同创新的长期合作,通过高通的‘5G领航计划’,双方旨在加速商用5G终端的推出。目前,中兴团队已经基于骁龙855移动平台,在仿真系统下实现5G上网和微信收发。我们很期待于2019年上半年推出真正可商用的5G手机。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。