斯坦福成立以人为本AI研究院 滴滴CTO：让AI像电力一样服务大众

网络购物越来越个性化，打车App可以预测目的地，“机器医生”会用大数据进行远程诊断......随着人工智能服务进入寻常百姓生活，公众也越来越关心：AI接管生活方式，会否带来新的社会问题？怎样做到一方面有效监管，一方面继续推动科技的进步和创新的向前？

针对这些问题，知名华裔AI科学家李飞飞近日在斯坦福大学发起“以人为本AI研究院”（HAI），引起了业界的极大关注。在3月18日的成立大会上，来自斯坦福、微软、谷歌和滴滴的嘉宾就AI与人类的互补与竞争进行了深度探讨，展开了一场学术研究和产业实践的有趣对话。

滴滴CTO张博在斯坦福表示，AI相关的学界和产业界需要了解和回应社会公众的需求

参加讨论的世界顶尖学者对AI的前景继续表示出极大的乐观。斯坦福大学生物工程教授Altman和卡内基梅隆大学计算机科学教授Cassell介绍说，在医疗和地质科学领域，AI近年来加速发展，大大扩展了人类的认知边界，让医生和地震预防专家不仅能“知其然”，更走向了“知其所以然”。

同时，与会者也承认AI 的可持续发展还面临很多科技之外的监管和公众认知挑战。谷歌“人+AI”研究负责人Viégas指出，机器学习注重准确性，但应用于不同的领域时，光有准确性是不够的，还需要有可解释性；不仅专家可以懂，最终的用户也可以理解并认可。“对于普通用户而言，AI强大的算法和数学前面有一道墙，我们需要一个可以穿透这道墙的工具，让技术变得可以解释。”

作为这场对话中唯一的产业界代表，滴滴CTO张博特别关注AI和人类价值在实践中的融合。张博表示，滴滴站在人工智能大规模应用的最前沿，经历试错和成长的艰难过程，对人工智能具有最大的信心，也对其社会应用有最深的敬畏心。

“AI像电一样，是一种新的生产力，他能够增强人类做决策的能力，尤其是在数据丰富的领域。AI 也有短板，它还不够灵活，还不能理解人类的感情、文化，还有很长一段路要走。但它的确已经在切实增强人类处理问题的能力。”

张博举例说，滴滴有一万多名客服，每天接到200万次用户咨询或者求助，滴滴客服不仅需要给用户准确的回复，同时需要安抚焦躁的情绪。目前，滴滴人工智能实验室(AI Labs)正和客服团队紧密合作，用语音识别、NLP、知识图谱等技术开发AI智能客服。它可以先用语音了解了用户的需求并为人工客服提供决策信息，然后人工客服再接起电话跟进处理。它还可以学习人工客服的处理方式，从而使机器越来越接近人的复杂决策水平。

张博更加关注的是为AI寻找社会共识的支撑。“很快AI也会和电力一样成为无处不在的基本资源。AI 是一种强大的生产力，它可以给人类创造价值，同时，如果不当使用，也有可能带来伤害。AI 需要人类做价值观层面的判断与决策。”

他举例说，高峰时段车辆供不应求是全世界大城市的普遍问题。在美国，Uber选择动态调价，完全依赖价格杠杆来调节供需。“但是在中国和很多新兴市场，我们提供的是普惠、廉宜的基本叫车服务，完全靠涨价来遏制需求是不是正确的呢？”

经过内部和外部的讨论，滴滴决定在快车这个基本服务上采取排队算法，而在专车等高端产品上采取动态调价，这样来平衡公平和效率的需求。“这不一定是一个完美的答案，但这是一个基于价值观的选择。”

2018年，滴滴就成立了AI for Social Good（AI赋能社会）共创平台，与十多所高校、科研机构和社会组织展开合作，在安全、健康、环境、无障碍等几大核心方向进行项目研究，其中包括绘制高清空气质量和噪音污染地图帮助解决环保问题，以及司机AI关怀助手等。经历2018年安全事件的挫折，让滴滴对“价值”的反思更加迫切。

“李飞飞教授曾和我谈到，没有爱与关怀的技术是没有意义的。” 张博说，“以前我们想的是要做最大的出行平台，算法效率最高，现在的目标是要做体验最好最有责任感的平台。这就需要形成社会认可的价值共识，并在整个技术和管理架构包括算法体系来贯彻。这些价值判断不是凭空产生，需要企业、政府、研究者和社会公众一起来讨论和共建。”

2018年，滴滴成立AI赋能社会共创平台，寻求跨领域的AI社会公益应用

在现场问答环节，一名观众指出：“人机协同，不仅是专家企业和机器智能之间的协同，还包括公众和用户的理解。” 在总结发言中， 李飞飞强调，斯坦福HAI研究院成立的目标，正是把人放到技术的中心，推动人工智能研究、教育、政策和实践，并结合AI对人类社会影响的研究，建立起鼓励创新而且造福社群的AI社会治理文化。