4月23日,以“联通5G 共见未来”为主题的2019上海5G创新发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会主题发布会上,中国联通与8家国际运营商共同发布了5G国际合作联盟。
5G国际合作联盟成员,分别是西班牙电信集团(Telefonica)、德国电信亚太全权代理公司Marveltec公司、日本电报电话公司(NIT)、法国电信集团(Orange)、英国电信(British Telecom)、中信国际电讯集团(CITIC)有限公司、美国信宇科技公司(Syniverse)、BICS公司等。
此次,中国联通率先发起5G国际合作联盟,旨在与国际运营商共同开展5G试商用网络的功能及业务验证,推动5G国际漫游全球化标准的制定,探索5G国际漫游产业合作模式的创新与发展,提供5G漫游网络端到端用户的优质服务,助力中国自主品牌5G终端走向全球。
此次联盟成立,表明中国联通5G正式在进行全球化布局。而与国际运营商合作的优势在于,中国联通5G网络采用全球运营商最广泛应用的3.5GHz频段以及国际主流的NSA/SA组网方式,能够为国际运营商提供最成熟、最完备的网络设备和终端合作基础。
今后,中国联通将与更多的国际运营商展开更丰富场景的合作,共同见证5G在漫游场景的高速率、低时延、大带宽优势,同时,也将与更多的国际合作伙伴携手,推动5G漫游产业链的发展。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。