>>>宏观图景
>>>主要行业
>>>还少了些什么
考虑到AI技术有可能彻底改变全球商业体系(世界经济论坛估计,随着AI技术的引入与实际应用,全球GDP到2030年可累计上升14%至16%),这意味着企业的真正投资潜力尚未完全出现。
>>>展望未来
总体来看,长期的信号仍然非常积极。
随着中美贸易战的持续缓和、以及英国脱欧的最终实现,我们希望了解那些能够抵御负面舆论影响并坚信AI将给企业、社会乃至资金带来突破性机遇的投资者们,又将采取怎样的应对态度。
好文章,需要你的鼓励
现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦,每个房间(或称为"层")都执行特定的功能,共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而,这些模型的规模已经变得如此庞大,以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车,普通人负担不起它的燃料费用。
想象一下,当你在解答一道复杂的数学题时,你不仅需要给出答案,还需要详细解释每一步推导的理由,不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。
想象一下日常生活中我们使用的语音助手,比如Siri或ChatGPT。它们通常是这样工作的:你问一个问题,它回答,然后安静地等待你的下一个指令。这就像是一个只会被动回应的服务员,永远等待你的呼唤。而Voila团队认为,真正高级的AI助手应该更像一个时刻准备着的好朋友或队友,能够自然地融入你的生活节奏中。
想象一下,你正在参加一场料理比赛,有两位评委。第一位评委只给你一个分数,而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何,然后才给出最终评价。显然,第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念,开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。