科技行者 9月6日 北京消息:9月6日,高通公司总裁克里斯蒂安诺·阿蒙(Cristiano Amon)在接受CNBC采访时表示,相信中美贸易紧张局势会最终结束,高通公司在中国拥有强有力的合作伙伴关系,将继续支持中国移动生态系统取得成功。
阿蒙在采访中说,中美贸易摩擦会最终得到解决,他对此持乐观态度,因为大家都身处全球市场之中。
阿蒙强调,高通将持续推动5G发展。“最终,运营商都将坚定地推进他们的5G落地计划,因为市场需要5G,因此高通不管怎样都将继续推进5G。”
阿蒙还指出,高通在中国拥有强有力的合作伙伴关系。“高通是一家非常独特的公司,因其业务模式的特点,是一家赋能生态系统的公司。“
他说,高通提供与全球市场密切相关的技术,中国移动生态系统是全球市场的一部分,高通的业务模式是助力生态伙伴取得成功的“良方“。
阿蒙还对中国的知识产权保护表示认可,认为高通的知识产权在中国得到了尊重。
原文链接:
https://www.cnbc.com/video/2019/09/06/optimistic-us-china-trade-war-will-be-resolved-qualcomm-president.html
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。