科技行者 12月27日 北京消息:第四届世界智能大会拟以“智能新时代:创新、赋能、生态”为主题,拟于2020年4月23日-26日在天津梅江会展中心召开。
为进一步扩大提升世界智能大会在全国范围内的知名度和影响力,宣传推介天津在服务支持智能产业发展方面的良好环境和优势政策,大会组委会秘书处分别于12月14日在武汉、12月16日在成都组织召开路演推介座谈会。天津市商务局、天津市工业和信息化局、天津市滨海新区商务和投资促进局、大会组委会秘书处相关负责同志参会,分别就大会的整体安排、智能科技展情况进行了介绍。
天津市工业和信息化局相关负责同志对往届世界智能大会的亮点、成果以及第四届世界智能大会的整体安排进行了介绍。本届世界智能大会将围绕落实智能科技产业1+10专项行动,集中展示天津智能化解决方案和应用场景,打造智能化解决方案的策源地和生产地,集聚八方资源。此外,大会还将扩大商业合作机会,增强市场化运作,构建“企业+机构+媒体”的模式,注重政府服务,发挥市场主导作用。
天津市商务局相关负责同志详细介绍了第四届世界智能大会智能科技展的具体情况。本届世界智能大会智能科技展将围绕智慧生活、智能制造、科研创新、智慧城市、智能体验、大数据以及智能农业等主题,涉及5个展厅、1个室外体验区和多个公共发布区,并通过进一步的市场化运作,将智能科技展打造成一个多元对接活动,为企业提供舒适的洽谈环境和深度的交流平台。
天津将利用世界智能大会这一平台,为全国乃至全球企业和政府、企业和企业、企业和客户之间的合作提供供需平台,为智能领域搭建一个共谋、共赢、共发展的互动平台,共同加速推进智能科技与智能产业融合发展。
好文章,需要你的鼓励
清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研,系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战,分析了各种学习范式和网络架构的优劣,并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向,为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考,推动语音分离从实验室走向实际应用。
浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律,开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤,结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度,将训练效率提升三倍,在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%,为AI训练方法论带来重要突破。
谷歌DeepMind发布突破性AI规划技术,让机器人学会像人类一样进行"情境学习"规划。该技术通过Transformer架构实现了快速适应新问题的能力,在迷宫导航、机器人控制等测试中表现优异,为自动驾驶、智能制造、医疗等领域应用奠定基础,标志着向通用人工智能迈出重要一步。
新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统,这是首个零样本运动识别框架,能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理,不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率,还提供清晰的自然语言解释,为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。