一份价值五万六人民币的白皮书报告,它的“浓缩版”却意外在CES预展前免费公开了。
这是身临CES2020 Tech Trends主题演讲才有的惊喜。
CES主办方The Consumer Technology Association (CTA)完成了一份全球消费科技市场2018-2023预测报告,其中2020年的预测,则在今年CES媒体日上首次对外公开,给出全球电子消费产品的核心预测数据和分析。
消费级技术领域正在发生什么?
CTA给出的答案是IoT——或许你认为是物联网(Internet of Things),但答案却是智联网(Intelligence of Things)。
另外一个重要的趋势,5G。
未来每年5G手机在美国市场的出货量呈现递增,今年会有接近2亿台5G手机出货。
而5G浪潮将以企业为主导,覆盖智能建筑,物流、跟踪与车队管理,网络容量,智能农业,智能测量等领域,特别应用在远程医疗保护,交通安全与控制,自动化智能电网,工业应用与控制,远程制造、训练与手术等典型场景。
因为5G具备极高可靠性、极低延迟、极高可用性。
比如在农业领域,借助5G,可以利用数字化工具解决食品安全难题,设立自动化农业设备,构建预测型农业,建立微气候观测站。
未来的5G农场,将充满着智能谷仓、无人机与土壤传感器、卫星与地面连接、联网农户、农用机器人、离线分析平台等应用。
此外,CTA还公布了CES2020最近趋势:
人工智能的消费化进程——机器学习、终端设备、新兴科技崛起、智联网等。
联网智能——8K UHD电视普及,提升AI芯片;智能门铃将会支持人脸识别。
智能家居——正在增强人们家庭生活,比如 语音激活型水龙头、 智能镜子、智能淋浴。
以下是全部30页PPT:
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。