
在CES2020上,我参加的第一个媒体发布会的就是智能电动汽车品牌——拜腾。在发布会上,拜腾发布了首款车型M-Byte,定价为45,000美元,合人民币约31万元。
拜腾诞生于传统汽车产业巨变前夜,其相信汽车不仅仅是出行工具,而是一个智能移动生活空间——“第四空间”。为此,拜腾从一开始就打破了传统汽车架构设计,M-Byte搭载全球首创的48英寸BYTON Stage全面屏,是量产车上迄今为止最大尺寸的车载屏幕。在此基础之上,拜腾围绕安全、愉悦、共享三大原则开发了创新的人车交互系统,用户可以通过触摸、语音、人脸识别、隔空手势和实体按键五维交互方式与车辆进行互动。
为满足智能互联时代消费者对于车内数字体验的期待,拜腾从一开始就邀请合作伙伴一起“实现真正吸引人的交互”。目前已经与Xperi、Access、Accuweather、Aiqudo、CloudCar、Road.Travel等公司展开合作,开发用于娱乐、健康和电子商务的应用和服务。
重要的是,拜腾还联手全球媒体巨头ViacomCBS等重要合作伙伴,将视频内容和其他服务带入到了M-Byte的48英寸环绕式数字仪表板上。
拜腾表示,拜腾智能电动汽车平台基础上开发的第一款产品M-Byte已经进入试生产,首台工装件M-Byte已于2019年10月正式下线,11月开始相关试验,其他工装件车辆的生产及试验工作,也正按照计划进行中。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。