科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬): 一年你喝多少咖啡?有统计显示,咖啡消费者们每年都会喝掉超过5千亿杯咖啡。
同时人们对于喝咖啡的品质有了更高的追求,购买那些可持续种植和来源可靠的咖啡。庞大的全球供应链使得咖啡追踪问题愈加困难。因为咖啡豆一旦成熟,就会“几经转手”,先后在合作社、出口商、托运商、进口商、烘焙商、分销商和零售商流通,最后才会到消费者手中。这个时候区块链技术就有了用武之地。
在2020年国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show,简称CES)上,Farmer Connect和IBM向消费者推出了一款名为“Thank My Farmer”的新型移动应用。这款应用不仅可以让咖啡消费者们追踪咖啡的质量和产地,还可以为种植咖啡豆的农民提供支持。
Farmer Connect是一个由IBM区块链设计支持的追踪平台,旨在帮助提高咖啡供应链的可追溯性、效率和公平性。 它填补了咖啡师和咖啡种植户之间“鸿沟”。Farmer Connect目前正与Sovrin Foundation合作,引入一种新式数字身份,即基于分布式账本技术的自主主权身份,让生产过程更加透明,从而带给消费者更好的体验。
“Thank My Farmer”应用是一款面向消费者的应用程序,它以一种标准化的方式直接从区块链中提取信息,同时可以满足整个咖啡行业的标准。它在用户与种植户、贸易商、烘培商和品牌商之间架起了一座沟通桥梁。这些信息将以交互式地图的形式展现,简单、灵活地述说每件产品的“前世今生”。“Thank My Farmer”还为咖啡产地社区提供了可持续发展项目,让消费者有机会支持咖啡原产地。
该移动应用将于2020年初推向大众市场。届时,美国和加拿大的用户可以扫描1850优质单品咖啡的二维码。欧洲消费者则可以通过新的单品品牌“Beyers 1769”咖啡(烘焙商是Beyers Koffie公司),来访问“Thank My Farmer”。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。