
科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬): 一年你喝多少咖啡?有统计显示,咖啡消费者们每年都会喝掉超过5千亿杯咖啡。
同时人们对于喝咖啡的品质有了更高的追求,购买那些可持续种植和来源可靠的咖啡。庞大的全球供应链使得咖啡追踪问题愈加困难。因为咖啡豆一旦成熟,就会“几经转手”,先后在合作社、出口商、托运商、进口商、烘焙商、分销商和零售商流通,最后才会到消费者手中。这个时候区块链技术就有了用武之地。
在2020年国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show,简称CES)上,Farmer Connect和IBM向消费者推出了一款名为“Thank My Farmer”的新型移动应用。这款应用不仅可以让咖啡消费者们追踪咖啡的质量和产地,还可以为种植咖啡豆的农民提供支持。
Farmer Connect是一个由IBM区块链设计支持的追踪平台,旨在帮助提高咖啡供应链的可追溯性、效率和公平性。 它填补了咖啡师和咖啡种植户之间“鸿沟”。Farmer Connect目前正与Sovrin Foundation合作,引入一种新式数字身份,即基于分布式账本技术的自主主权身份,让生产过程更加透明,从而带给消费者更好的体验。
“Thank My Farmer”应用是一款面向消费者的应用程序,它以一种标准化的方式直接从区块链中提取信息,同时可以满足整个咖啡行业的标准。它在用户与种植户、贸易商、烘培商和品牌商之间架起了一座沟通桥梁。这些信息将以交互式地图的形式展现,简单、灵活地述说每件产品的“前世今生”。“Thank My Farmer”还为咖啡产地社区提供了可持续发展项目,让消费者有机会支持咖啡原产地。
该移动应用将于2020年初推向大众市场。届时,美国和加拿大的用户可以扫描1850优质单品咖啡的二维码。欧洲消费者则可以通过新的单品品牌“Beyers 1769”咖啡(烘焙商是Beyers Koffie公司),来访问“Thank My Farmer”。
好文章,需要你的鼓励
论文提出动态民主同意框架,融合伯奈斯公关理论与系统动力学反馈模型,分析政治支持率如何受滚雪球增长、选民饱和、感知延迟和制度信任侵蚀四种机制影响,揭示宣传投放为何会失效甚至反噬。
阿里巴巴团队推出E-Commerce Bench基准,让18个顶尖AI模型经营虚拟网店一年,揭示AI在长周期自主商业决策、供应商谈判防骗、现金流管理及经验学习方面存在巨大能力差异与隐藏短板。
本文解读ReFlowSET框架,它通过系统评测多款图像压缩器选出最适合雷达与光学图像的编解码器,并从零训练轻量生成模型完成雷达图到光学图的翻译,在多个数据集上取得领先的感知与分布质量表现。
阿里团队提出DICS方法,通过评估图片、问题、答案三者的内在一致性给训练数据打分,结合自适应采样策略筛选高质量子集。仅用25%的LLaVA-1.5-665K数据训练即超越全量数据效果,并在600万样本规模验证下用不到四分之一数据逼近官方InternVL3-8B性能。