2020年1月以来,新型冠状肺炎(COVID-19)一度肆虐中国,并有全球范围扩散之势。人们的生活和工作、健康与安全遭受巨大影响,企业经营与活动也面临严峻挑战。
在这场前所未有的疫情中,中国通信产业奋勇当先,积极行动,移动科技在社会各方面的疫情抗击中发挥着重要的作用。5G医护助理机器人、5G+VR智能巡检机器人、远程会诊、大数据精准分析、新药研制和疫苗开发、在线办公、远程教育等应用场景大量涌现。
没有一个冬天不可逾越,2020年是中国5G商用发展的关键期。疫情之后,5G网络建设、5G与垂直行业的深度融合、5G生态体系的构建将开启怎样的新篇章。在这个春暖花开的时刻,我们有幸邀请到移动产业的多位嘉宾一起带来“疫情之后中国5G发展”的最新思考。
GSMA中国周线上特辑2020将同广大产业伙伴共同探讨疫情后中国的5G发展。
时间:2020年3月17日20:00-21:00(北京时间)
地点:在线首播
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这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。