科技行者你是否适应数据正在“看”着你?

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2020年4月17日 19:39:32 科技行者
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从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看,消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争,普遍抱有困惑且矛盾的态度。

来源:科技行者 2020年4月17日 19:39:32

关键字:大数据 数据隐私

从最近针对AI技术发展与影响进行的调查、研究、预测以及其他量化评估结果来看,消费者对于数据隐私、AI给工作带来的影响以及AI优先层面的竞争,普遍抱有困惑且矛盾的态度。 

数据的生命

与一年之前相比,此次调查中有36%的消费者“不愿共享自己的信息”,同时有17%的消费者表示“更愿意接受信息共享”。66%的消费者表示“无法接受”数据泄露,但也有55%的消费者表示,即使发生数据泄露,他们也将继续使用相应产品或服务;84%的受访者表示“如果企业未能以负责任的态度处理违规行为,则会选择将业务迁移至其他平台”;67%的受访者表示“尽管共享数据会带来心理压力,但收益仍然大于风险”;76%的受访者认为企业必然将个人共享信息用于“作恶”;59%的受访者对企业的信任度高于政府机构。

80%的消费者认为自己有权因涉及个人信息的违规事件索取现金补偿;28%的受访者认为如果个人信息被用于牟利,企业应当将其中一部分奖励给用户;79%的受访者认为如果企业对于数据处理不负责任,那么无论产品的实际质量如何,他们都不会购买;59%的受访者表示自己对隐私以及网络安全问题并不熟悉;只有27%的消费者听说过硬件/软件令牌,且只有35%的消费者了解身份盗用监控这一概念。

87%的企业高管表示,从长期利益角度来看,保护客户数据比未经客户同意而直接将数据用于牟利更具回报(普华永道面向5000位消费者及2000位企业高管进行的跨国调查)。

与美国及南美洲国家相比,德国民众对于隐私问题的重视程度最高。在各个国家/地区,人们更关注财务及生物识别信息的私密性,特别是账户余额及指纹数据。德国之所以最重视隐私权,是因为该国凭借着对财务数据的严格保密在国际竞争中取得了优势。德国受访者更愿意共享银行余额信息,借此换取每月15.43美元储额收益/每月13.42美元现金收益。用户要求企业方面必须首先征求意见,在获得最低许可后才能利用个人数据用于广告分析。从这个角度看,与此次调查中的其他数据类型相比,人们对广告类用途相对不太担心。事实上,阿根廷、哥伦比亚以及墨西哥的受访者普遍接受用广告换取少量经济收益,这里的人们对于广告的容忍度也更高一些。事实证明,各个国家/地区的民众对于地理位置隐私同样不太重视(来源于“技术政策研究院跨国调查”)。

84%的消费者表示,他们对个人数据被盗带来的后果拥有深刻了解;消费者最担心蒙受财务损失,近60%受访者表示他们最担心黑客访问到他们的财务信息。对财务信息丢失的担忧远高于个人医疗保健信息公开(14%)、利用数据定位地理位置并引导政治观点(8%),以及将信息作为要挟索取赎金(6%)。虽然我们都清楚网络攻击每年都会给企业造成巨大损失,但从消费者的角度来看,个人因此蒙受的财务损失几乎为零。实际上,根据美国法律规定,如果未经授权从客户账户中提取资金,则金融机构有义务退还相关款项。

67%的消费者认为AI技术的进步有助于保障个人信息安全;64%的消费者认为,大部分公司已经从知名企业(Facebook、Target、Equifax等)的错误中吸取了教训,因此个人信息目前的安全水平应该比前几年更好;60%的受访者对在线约会网站/应用缺乏信任,而54%的受访者认为社交网络同样值得怀疑;77%的消费者信任联邦/州一级政府的信息保密能力(来源于Blumberg Capital)。

91%的组织确定其敏感数据已经得到安全存储,但约有四分之一的组织承认,他们曾在过去12个月之内在指定的安全位置之外发现过敏感数据;而在发现事件之前,数据暴露时长一般为几天(43%)或者几周(23%)(来源于Netwrix)。

68%的数据团队无法提取组织决策者所需要的数据洞察(由Exasol赞助,Sapio Research负责组织的面向英国、德国、美国以及中国2000多名数据策略决策者调查)。

AI研究的发展

一套机器学习方案已经从超过1亿个分子当中识别出了强大的新型抗生素,其能够杀灭多种细菌,包括结核病以及此前被认定为无法杀灭的菌株。研究人员表示,这是人工智能首次在不使用任何人类假设的情况下,从零开始识别出全新种类的抗生素(来源于Nature)。

工作的未来

在未来几十年中,约25%的美国工作岗位(按2016年计算,约为3600万个)将直面高度自动化带来的威胁(工作内容中有70%以上可能被替代);到2030年,美国约36%的就业机会(按2016年计算,约为5200万个)将实现中等程度的自动化,另外39%的就业机会(约5700万个)将实现较低程序自动化,包括办公室管理、生产、运输以及食品准备等工作;对于传统意义上的“高风险”工作岗位,尽管只占全部岗位中的四分之一,但其中有超过70%的任务将实现自动化;受教育程序较高、收入较高的员工所面临的自动化威胁相对较低,不过AI技术同样可能给一部分特定高薪“非常规”岗位带来冲击(来源于Brookings Instituion)。

数据工程师成为2019年年内增长速度最快的技术职位,同比增长50%;在全部技术类工作岗位内,高级数据科学家增速位列第三,增幅为32%(来源于Dice Tech Job Report)。

AI军备竞赛

目前,美国、法国、英国和以色列的AI战略得分均高于中国。作为全球公认的AI技术领导者,中国国内初创企业对于AI技术的应用能力成为最大短板,远不及其他几个国家(来源于Cognilytica/WSJ)。

如果目前的趋势持续下去,预计中国的研发总投资将在未来十年之内超过美国;与此同时,中国的经济总量预计也将超越美国(来源于NYT/Tortoise Media)。

AI融资

全球AI初创企业的早期投资者在2019年内的年化平均超额收益率为43%;而面向全体技术初创企业的早期投资者,年化平均超额收益率则只有3%(来源于PitchBook Data/WSJ)。

AI专家观点

“几十年以来,我们一直努力训练员工,希望他们能够像计算机那样工作;但现在,这反倒成了工作岗位的直接威胁。我们必须寻找机会,创造出更能强调人类优势的工作岗位。”——来源于Gary Kasparov

 “人类花了100年的时间才弄清楚热力学原理,并解释了一些客观存在的局限性。在AI领域,我们可以说还处于蒸汽机阶段,问题在于智能的热力学效应是什么?这可能是科学领域的下一个关键问题。”——来源于Yann LeCun

“AI技术将成为网络防御中的关键因素,有助于提高人类的工作水平。与人类不同,AI技术能够永远运作、绝不停歇。”——来源于Poppy Gustafsson, Darktrace

 “我们意识到,在个人数据这第一场战役中,我们已经落后了。但欧洲仍然拥有主导「大数据」竞赛并维持自身技术主权的一切储备。”——来源于Thierry Breton, 欧盟专员

 “我们特别担心,欧盟发布的提案试图笨拙地将所有AI技术粗暴归为两类,其中被视为高风险类型的技术将受到严格监管,而其他技术则完全不受监管。这种方法显然不够灵活,相当于对AI技术采取了全有或全无的粗暴管理方法。”——来源于Michael Kratsios,美国首席技术官

 “欧洲并没有停滞不前,但在AI普及与投资方面仍然行动比较缓慢。尽管整个欧洲的GDP足以与美国相提并论,只略低于中国;但如今,欧洲ICT行业的数字化部分只占整体GDP的1.7%,低于中国的2.1%,且仅相当于美国3.3%的约一半。尽管西欧各大企业仍在进一步扩大早期数字技术应用,但全面实现数字化的企业在2010年至2016年期间的市场份额增幅仍然不足10%。”——来源于McKinsey Global Institute