面对新冠肺炎疫情的突然袭击,世界智能大会的合作伙伴们积极承担社会责任,提供相关技术、产品以及服务,为坚实打赢疫情防控攻坚战贡献力量。
2020年正值春节来临之际,全国爆发新冠肺炎疫情,人民积极响应国家号召,在家里守着手机关注疫情变化,为使信息更加准确和透明,通信企业迅速行动,以最短时间、最高效率完成因疫情需要而建设的网络。
中国联通 以最快的速度覆盖网络并传递信息
在直播已不新鲜的时代,这个春节还是让很多人重新认识了直播,在火神山、雷神山建设的过程中,人们多了一次新的体验——云监工,要想实现全天候24小时直播并不是一件易事。中国联通在36小时内星夜兼程完成火神山医院的3G/4G/5G网络开通工作,实现千兆网络覆盖;仅用4个多小时就打通了与央视平台的网络线路。
关键时刻,国企不仅要挺身而出,更应把工作做到广大民众心间。疫情期间,为减少人员流动、解决异地业务办理等问题,中国联通向全国客户提供异地业务办理、全国融合套餐等服务,并推出12项便民服务举措。
中国移动 捐献物资保障通讯畅通
疫情期间举国支援武汉的同时,企业也在努力为所在地的抗疫工作做着出贡献,中国移动通信集团天津有限公司为天津市各地防疫部门捐赠对讲终端400余部,解决了安全距离外的有效沟通。
为确保防疫重点单位线路万无一失,对天津市海河医院、天津市津南医院等救治重点医院,实行最高等级的通信光缆管线巡视制度;48小时内为滨海医院开通周边5G站点,完善医院及周边区域2G/4G/5G网络覆盖;为保障隔离区对外沟通会诊工作快速完成武警医院两端云视讯硬件安装调试等,天津移动在天津市抗疫工作中始终服务在一线。
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。