科技行者 5月6日 北京消息:移动通信及物联网核心芯片供应商紫光展锐今日宣布,面向平板这一日益增长的消费品类需求,已扩展并充分优化了虎贲移动平台,为广大消费者打造了面向旗舰体验、性能先锋和普及优选三个价位段的产品组合。
虎贲T7510和虎贲T710致力打造旗舰体验,充分利用虎贲7系列提供的高性能、低时延和无缝切换的连接能力,基于展锐影像引擎整体方案Vivimagic的4K编解码技术,可提供更高画质、更清晰细腻的影像细节,结合音频处理技术,将带来无比精彩的影音体验。7系列提供了丰富的高速外设接口,多路数据并发Perfelink技术,提高数据的传输速率,为用户带来无感知的网络切换。异构双核架构NPU的采用,使AI算力大幅提升,为工业、商业、医疗、家居、教育等应用场景带来智能化升级。
性能先锋系列包括虎贲T618和虎贲T310,提供了更强的CPU性能,并支持千兆比特连接速度,性能强大的GPU以及专门为平板消费品类优化的2K编解码,芯片级护眼,集成的ISP和VDSP等处理单元,为各类丰富的AI应用提供了高效能、低功耗的技术基础。
SC9863A、SC9832E和SC7731E平台等普及优选系列带来了流畅的性能、多路数据并发、高清影音播放、AI场景识别,以及具有更高传输速度的5G Wi-Fi,这些技术特性为普及型平板品类树立了全新技术标准。尤其面对居家办公、在线教育等直播类应用的兴起,大大提高了计算性能,带来更好的智能体验。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。