近日,全国各地掀起“新基建”热潮,5G发展将加速各行各业数字化转型进程,也催生更多的新应用场景、新建设模式和新商业模式。未来的信息技术不再局限于一个信息系统的范围内,而将扩大到整个社会经济运行的大系统中,形成“大数据、大系统、大应用”的产业生态战略。
在新的市场形势下,各行各业将朝着精、细、全、快的方向快速发展,预示着智能化、数字化、在线化成为企业发展的必然,变革当前迫切需要一场巅峰对话,以用户思维审视自身、以产品创新拥抱变革 。
本次,诸葛io 链接追求增长的创新者们,将聚焦特殊时期“逆势增长”的新力量,于6月开展“数聚·智汇”为主题的在线研讨会,以增长为基点汇聚智能商业上层企业大咖、行业专家、一线老师共同探讨新形势下的机遇与趋势!
一场科技思想碰撞
一次增长思维交流
“以用户思维审视自身以产品创新拥抱变革以数据为基点汇聚智能力量
时间&地点
6月16/19日线上直播形式
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运营人、产品人、营销人、追求创新增长的人们不可错过的视听盛宴
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。