微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 阿里云要定义超级数据中心:规模大、可扩展、支撑应用能力强

阿里云要定义超级数据中心:规模大、可扩展、支撑应用能力强

2020-07-31 12:51
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2020-07-31 12:51 业界供稿

今天,阿里云宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成,陆续开服,将新增超百万台服务器,阿里云这次提出了超级数据中心的概念,要从规模、可扩展以及应用服务上有很强的支撑能力。

截至目前,阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心,其中规划建设了5座超级数据中心,分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布,已成为全国最大的数据中心集群。阿里巴巴IDC研发事业部总经理高山渊表示,相比传统数据中心,超级数据中心是面向未来整体设计打造的,应用达摩院、平头哥等最新研究成果,在规模、算力、节能、智能化方面都是一次全面升级。未来阿里云还将在全国建立10座以上的超级数据中心,支持新基建发展。

图:阿里云超级数据中心内部

所谓超级数据中心,高山渊认为,首先至少要有30万台服务器以上规模的体量;其次,要满足未来的可扩展性,不仅是初建规模足够打,还要在未来可扩展上满足各方面要求;最后,在新技术的应用上还要有足够竞争力,特别是可以很好的结合上层业务新技术的应用,来打造超级数据中心。

高山渊介绍,阿里云五大超级数据中心均部署了自研架构的神龙云服务器,突破了困扰云计算行业的虚拟化损耗,性能达到全球最高水平。同时,阿里巴巴自研的AI芯片含光800也在上述超级数据中心大规模部署,在AI推理场景下,含光800的性能和能效比均为全球第一。

此外,超级数据中心广泛使用液冷、水冷、风能等节能技术,此次新建成的杭州数据中心就部署了全球最大的液冷服务器集群,通过将服务器“泡在水里”(注意:实际使用的是特殊的冷却液)的方式散热,可为数据中心节能70%以上;在五大超级数据中心内,还采用了自动运维机器人进行智能运维,24小时保障数据中心安全运行。

据了解,今年4月,阿里云宣布将在3年内投入2000亿,用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • ReplaceMe:通过线性变换给大语言模型"瘦身"的突破性方法
    2025-05-07 10:33

    ReplaceMe:通过线性变换给大语言模型"瘦身"的突破性方法

    现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦,每个房间(或称为"层")都执行特定的功能,共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而,这些模型的规模已经变得如此庞大,以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车,普通人负担不起它的燃料费用。

  • FormalMATH:人工智能形式化数学推理的新标杆
    2025-05-07 10:32

    FormalMATH:人工智能形式化数学推理的新标杆

    想象一下,当你在解答一道复杂的数学题时,你不仅需要给出答案,还需要详细解释每一步推导的理由,不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。

  • Voila:开创真实自主交互与声音角色扮演新时代的声音-语言基础模型
    2025-05-07 10:29

    Voila:开创真实自主交互与声音角色扮演新时代的声音-语言基础模型

    想象一下日常生活中我们使用的语音助手,比如Siri或ChatGPT。它们通常是这样工作的:你问一个问题,它回答,然后安静地等待你的下一个指令。这就像是一个只会被动回应的服务员,永远等待你的呼唤。而Voila团队认为,真正高级的AI助手应该更像一个时刻准备着的好朋友或队友,能够自然地融入你的生活节奏中。

  • RM-R1:让AI评估变得更明智——将奖励模型转变为推理工具
    2025-05-07 10:27

    RM-R1:让AI评估变得更明智——将奖励模型转变为推理工具

    想象一下,你正在参加一场料理比赛,有两位评委。第一位评委只给你一个分数,而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何,然后才给出最终评价。显然,第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念,开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-