10月29日最新消息,高通公司在一份声明中表示,很高兴美国联邦第九巡回上诉法院以全员决定的形式驳回了美国联邦贸易委员会(FTC)的重审请求。第九巡回上诉法院本案合议庭此前做出的一致二审决定得以完整保留,该判决全面推翻并撤销了地区法院做出的一审判决。
这起诉讼可追溯到2017年1月,FTC在美国加州北区联邦地方法院发起诉讼,认为高通使用“反竞争策略”维持其垄断地位。
2019年5月,地方法院法官Lucy Koh做出裁决,要求高通重新协商专利授权协议,并且不得切断芯片供应。为此,高通提起上诉,认为其专利授权模式推动了行业研发创新,有利于整个行业发展。
2020年8月,美国联邦第九巡回上诉法院以三票一致的投票结果,否决了联邦地方法院法官Lucy Koh的判决,认为FTC提供的证据无法证明高通涉嫌非法垄断和阻碍市场竞争。对此,FTC市场竞争部门负责人表示,对这一判决感到失望,正在考虑选择方案。
本周三,上诉法院驳回了FTC要求重审此案的请求,并且没有提供评论,此举对FTC这起诉讼可以说是最后一击。
高通公司执行副总裁、总法律顾问唐·罗森博格表示,“事实上,第九巡回上诉法院没有一位法官认为有必要考虑联邦贸易委员会的重审请求,甚至没有要求高通公司作出回应。这进一步证明了合议庭的细致分析和结论是有力且清晰的。我们感谢第九巡回上诉法院付出的时间和努力。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。