时尚需要激发想象力,而奢侈品电商巨头Yoox Net-A-Porter(简称YNAP)则认为,时尚的想象力也需要动力,这个动力即——AI技术。
一方是Yoox Net-A-Porter集团董事长兼CEO Federico Marchetti,另一方则是威尔士亲王,两位怀揣着对手工技艺数十年以来的热衷,双方一拍即合,与王子基金会合作,建立起一项为期一年的学徒计划。
这项名为「Modern Artisan」的计划,既希望培养出下一代引领时尚风潮的工匠;也用于根据购物数据与AI分析结果,通过成千上万张过往成功产品的图像,来指导未来的设计工作。他们希望将这方面工作转化为真实存在且具有吸引力的职业选项,使更多销售平台能够以数据为基础,为合适的客户提供合适的产品,最终给手工艺者群体带来更精湛的技术与更广阔的发展空间。
这个项目吸引了来自米兰Politecnico Di Milano时装研究实验室的6位设计师以及4名学徒。他们从王子基金会处接受了小批量生产与手工艺技能的认证培训。根据Yoox Net-A-Porter采购团队提供的数据,他们将数据中包含的过去五年来四个相关品牌所售出的奢侈品图片,共同创造出新的男装与女装系列产品。
Federico Marchetti在采访中表示,“想象一下,也许我们可以对长达20年中的销售素材进行分析,这可是上千万甚至过亿张时尚照片。”该集团目前拥有430万活跃客户,其数据集足以体现长期趋势,以及各类流行不衰的样式、颜色、细节与轮廓。以这些结论为基础,他们有望制作出深受好评的最终产品。
值得一提的是,YNAP ——由奢侈品折扣电商 YOOX 和当季奢侈品电商 Net-A-Porter (包括针对男性消费者的奢侈品电商 Mr Porter)在 2016 年初合并而成。除了这几个电商网站,YNAP 为奢侈品品牌提供电商代运营服务,Dunhill 就是他们的客户之一。
2018 年年初,主营珠宝腕表、总部在瑞士的历峰集团以28亿欧元收购了YNAP。2018年10月底,YNAP与阿里巴巴成立合资公司,也就是说中国地区的 Net-A-Porter 和 Mr Porter 的 App 将由合资公司运营,其中阿里巴巴将为合资公司提供技术、支付、物流等基础支持,以及数据选品、消费者洞察等帮助。另外,Net-A-Porter 和 Mr Porter 都将入驻天猫奢侈品平台 Luxury Pavilion。
图:Modern Artisan产品集
该项目首先由工匠们根据达·芬奇的设计流程,通过灵感创建设计情绪板,而后针对客户细分与Yoox Net-A-Porter旗下四大品牌的具体特点组织研讨,再进行数据、形制与颜色分析。AI工具(公司内将AI技术用于Mr.P.与8 By Yoox品牌)在这些环节发挥作用,帮助工匠们建立“时尚成功秘诀”的认知洞见,同时减少尺寸与产量等非量化指标中的误差。Marchetti表示,“我们向工匠们展示畅销产品的照片,由他们在AI工具的引导下,做出设计并有针对性地微调。”接下来,工匠们会在意大利设计服装,并在英格兰的Dumfries House以及Johnstons of Elgin等著名针织服装制造商处进行实际生产。
该项目可能预示着在工匠与设计师逐渐融合的新时代,数据与AI工具已经成为做出明智设计决策并开展可行业务的必要基础。
但很明显,这种方法与时装设计师乃至相关品牌的传统方法完全相背。以往,行业会完全尊重设计师个人的市场敏感度与创意倾向,在根本上有别于现在这种以数据为驱动因素的设计及决策思路。不过充分结合了市场接纳度的新方法,有望在设计师倾向与受众接纳度之间找到理想平衡,避免某些不被认可的产品大量积压,甚至最终不得不作为垃圾而被填埋。
图:在Modern Artisan项目中,Dumfries House正在进行手工缝制
各系列产品目前已经在Yoox Net-A-Porter的在线商店中正式推出,包含10款女装与8款男装。出售此系列的所有利润,将被捐赠给王子基金会。每件服装上均本有数字ID,顾客可以据此查看产品背后的故事、使用的材料、设计及制造该服饰的工匠以及保养与维修建议。考虑到手工服装的实际成本,这些产品的价格明显被定位在高端区间,因此恐怕与大多数消费者无缘。但单从奢侈品市场的角度出发,这也许为这个本就小众的行业指明了新的方向——设计师与品牌完全可以像其他行业一样,使用相关数据改善销售额并灵活调整库存与折扣。
在这方面,Marchetti表达了清晰的行业洞察力,指出“时尚品牌正着力招聘有能力发挥数据力量的员工”。更重要的是,Modern Artisan项目中的所有学徒都找到了理想的工作,包括由Max Mara and Zegna提供的职位。也有几位英国毕业生打算建立自己的企业。Marchetti指出,“我们让这些年轻工匠们意识到数据的强大力量”,这种知识及能力将成为数字化程度越来越高、电子商务平台成为主要销售渠道的新时代时尚行业中的宝贵资产。
但手工艺纺织品的发源地绝不止欧洲,包括亚洲、非洲与中东等地区也都有属于自己且个性鲜明的纺织品工艺与设计思路。因此,未来相关尝试是否可能进一步扩展到其他区域,例如用AI技术指导达卡棉布或印加纺织品(曾对欧洲的包豪斯运动产生重大影响)的设计与生产?Marchetti回应道,他们的第一步尝试只是为了先让年轻受众在情感上接纳这种全新工作形式,或者至少不要太过抵触AI技术的介入。他提到,2021年米开朗基罗基金会将举办Homo Faber(手艺人)工艺品展,届时将有来自日本的工匠参展,希望能够借此将这种新的时尚业运作方式传播出去。
图:织布工在秘鲁安第斯山脉的奥扬泰坦博村生产布料,摄于2017年。
Modern Artisan项目属于Yoox Net-A-Porter集团成立二十周年的庆祝活动,也可能标志着工匠与零售商之间建立起新的合作关系。鉴于全球范围内拥有独特技艺及高价值纺织品/服装制作技能的工匠为数众多,这种新方式有望打破以往残酷的市场剥削与平台垄断,帮助他们直接控制奢侈品价格,最终推动全球手工艺走向复兴。在YNAP集团430万客户数据洞见的支持下,这项工艺保护运动能否扩展到英国之外?未来可期。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。