即使受到疫情影响,全球5G发展速度依然超出业界预期。GSMA预测:到2020年底,全球将有149家运营商在57个国家和地区商用5G网络,到2025年底,将有410家运营商会在123个国家和地区商用5G网络。2020年中国的5G连接数将占世界5G连接数的85%以上,遥遥领先全球。
5G如何改变社会?哪些行业率先破局?细分赛道有哪些隐形冠军?谁正在抓住5G机遇,创造下一个颠覆性应用?
GSMA大中华区在全球发起“寻找5G新势力”的「宝石计划」,旨在挖掘行业新潜力,为5G时代致力于5G技术开发、5G商业应用的寻梦者和先锋者们提供展示自己的T台,找到切合的发展路径,并提供匹配的资源和强有力的支持。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。