2020年12月2日,中国北京 – 软件定义智能表面交互领域的先行者显通科技近日宣布推出SDS CameraBar™。作为同类产品中的首个解决方案,该产品使用超声波来虚拟化和扩展智能手机的拍照操作。CameraBar为手机厂商解锁了全新方式,以提供可定制、符合人体工程学的快门拍照,同时消除了纯屏幕的用户体验限制。该模块化解决方案复制傻瓜相机的某些功能,实现了超响应、快门和变焦控制,且不会破坏流畅的工业设计美感。
显通科技开发了这一技术和相应的软件来完善手机的拍照操作系统,用户体验友好,可与任何传统相机相媲美。虚拟快门按键的操作就像真实相机一样,右手手指轻按聚焦,继续按下则实现拍照。同时左手手指的滑动可实现光学变焦功能。
显通科技总裁兼首席执行官李政扬表示:“新款智能手机现可提供非常高水平的拍照功能,但是拍照控制仍未达到传统数字SLR的水平。CameraBar则可改变这一切,这是一个模块化解决方案,可让智能手机的拍照操作与传统相机同样便利。同时用户体验也得到扩展,不用在屏幕上笨拙地敲击,也不会阻挡视线或限制怎么拿手机。有了CameraBar,我们继续保持为移动设备提供全新交互水平的这一趋势,为消费者带来他们数十年来习惯的直观用户体验。”
CameraBar由显通科技的SDSwave技术提供动力,将设备的用户界面扩展到屏幕之外,将无边框的边缘转变为压力感应触摸界面,能够按不同的速度和压力水平识别和区分按动、点击、滑动。
SDS CameraBar可以完成所有这一切,同时让手机厂商保持时尚的设计美感。它由分布在两个短模块中的超声调制离散传感器组成。
主要特性:
CameraBar是显通科技超声波SDSWave解决方案套件的最新成员。是继SDS GamingBar后的又一重大发布。SDS GamingBar是最流行的智能手机游戏触发解决方案之一,在腾讯和华硕的ROG Phone 3中首发,并在联想的首款游戏手机上得到应用。 CameraBar与这一高性能游戏解决方案共处同一核心平台上,利用先进的处理功能通过类似高性能Merkel神经末梢的感应光纤来识别和区分每一次交互。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。