2021世界移动通信大会(MWC)·上海展现场,顺着Nreal投融资副总裁呼显龙的手势方向,我们看到了“世界上唯一量产的混合现实眼镜”。主打“开创性”混合现实眼镜形态,Nreal近年来可谓MR(混合现实)领域一匹黑马,风头正劲。所谓“开创性”,即与以往头盔形态的产品不同,Nreal的眼镜产品都主张机身轻巧时尚,再加上空间计算和多传感器融合,让虚拟呈像和真实世界实现了高度准确及逼真的交互。
此次展区,Nreal围绕合作伙伴韩国通信运营商LG U+、日本通信运营商KDDI和欧洲最大电信运营商德国电信(DT),分别设置了LG U+体验区、KDDI体验区、DT体验区、沙盘体验区、互动体验区和空间视频体验区等6大区域,向参展观众展示Nreal及各大运营商的MR落地成果。
VR陀螺分别进行了体验,LG U+体验区以虚拟偶像为主,展示了虚拟舞台、全息表演;KDDI体验区以艺术欣赏为主,带给观众音乐可视化体验;DT体验区则以足球、篮球等体育项目展示了MR在体育赛事中的突出能力;互动和沙盘体验区则是以互动性为主,展示Nreal与全球开发者共同合作的成果。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。