历经四年,世界智能大会已成为天津乃至中国智能产业发展的一张崭新名片。第五届大会将于5月20日至23日在天津梅江会展中心举行,用“会展赛+智能体验”四位一体模式呈现一场智能科技饕餮盛宴。
大会期间,由天津市教育委员会、天津市工业和信息化局主办的Micromouse迷宫机器人智能体验也将首次亮相,为大学生们提供一个向世界展示中国技术,展现青春风采,拓展创新创造能力,追逐梦想的舞台。
Micromouse是由嵌入式微控制器、光电传感器、运动单元与电力电子器件构成的一种微型智能运动装置,可以在结构复杂的“迷宫”中自动搜索、记忆和选择最佳路径,并采用相应的智能控制算法,快速准确地到达目的地。所采用的技术融合人工智能技术、自适应运动控制算法、多传感器融合、智能图像识别、高速运动控制、物联网通信等,全面对标现代智能科技产业发展,并以惊人的速度向海洋、航空、航天、军事、农业、服务、娱乐等各个领域渗透,实现激光雷达构建地图、室内定位、SLAM自动导航、视觉图像识别、AI无人驾驶等技术应用。
Micromouse迷宫机器人竞赛源于国际性的Micromouse走迷宫竞赛。该赛事由国际电工和电子工程学会IEEE举办,风靡全球近50年,在美国、日本等欧美发达国家,从中小学生到大学生、研究生,从IT精英到专业级玩家,参与度极高,颇为盛行。
今年,由南开大学承办的第十届“启诚杯”天津市大学生人工智能电脑鼠竞赛,来自天津大学、南开大学、工业大学、理工大学、商业大学、中国民航大学等14所高校的190支队伍同台竞技,其中成绩优异的获奖参赛队将入选世界智能大会进行成果展示。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。