第五届世界智能大会于2021年5月20日召开,期间举行的双边会谈活动,为政企、企企合作洽谈搭建起沟通交流的桥梁。
本届大会双边会谈活动共吸引88家企业及政府热情参与。其中来自360政企安全集团、特斯联科技集团有限公司、特斯拉汽车销售服务(天津)有限公司、镔宜(上海)实业有限公司、天津新松机器人自动化有限公司、北京万里红科技股份有限公司、北京钥匙宝科技有限公司、九天华纳(北京)科技有限公司、亿诺德(天津)智能科技有限公司、布凡创客(天津)教育科技有限公司、广州市保伦电子有限公司等47家企业,市商务局、市工信局、市教委、市科协、市发改委、市国资委、市合作交流办、市科技局、市金融局、南开区商务局、河北区商务局、经开区商促局、河东区产促局等41家政府单位,分别就打造智慧社区、智慧物联、数字化智能项目、全域科普、信创业务交流、嵌入式终端智能系统合作、探讨无废城市拯救虚拟仿真系统应用、移动端AR技术直播与录播、AR微课、3D打印应用型增材技术解决方案、虹膜业务交流、离线智能语音系统在工业机器人中的应用、中小学课后服务与教育、企业在津发展及合作等主题,开展项目合作、业务落地洽谈。
经多轮对接协调与组织保障,双边会谈活动共促成洽谈场次37场。相约“5.20”,让我们共同期待,第六届世界智能大会双边会谈活动更加精彩。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。