6 月 8日,数据虚拟化领域的领导者 Denodo 宣布在中国通过 AWS Marketplace 订阅服务上线 Denodo 产品。Denodo 产品上线 AWS 后,企业将能以一种灵活、即用即付的方式,快速部署数据虚拟化解决方案。借助该解决方案,组织不仅可以根据虚拟机基础架构的增减,即时向上或向下扩展,还可以利用AWS 负载平衡器,通过基于集群的订阅迅速横向扩展。
随着组织将大部分的工作负载迁移至云端,以简化基础架构管理、降低成本、部署即用即付模式并实现无忧维护,云计算和基于云的存储正在呈指数级增长。在开展云现代化或基于云的分析等数字化转型项目的过程中,组织发现,他们大多数(虽不是全部)的数据源和应用已然位于云端,而这就使 Denodo 在市场上提供的产品成为一种极具吸引力的许可和部署方案,除此之外其所需的前期投资也更低。如今,AWS 仍是公有云市场的首选。在过去几年里,Denodo 已在许多其他国家/地区通过 AWS 上线产品,并且受到了广泛欢迎。
其中一些较为知名的 Denodo 客户将整个企业数据基础架构放在 AWS 云端运行,对于这类客户而言,在 AWS Marketplace 上许可 Denodo 平台是唯一合理可行的解决方案。其中一家客户便是全球领先的数字教育机构2U,该公司通过 AWS Marketplace 部署了 Denodo 平台,以简化为提供报告和分析数据以及保持整体数据质量的流程。2U 还利用 Denodo 平台的数据治理和安全功能,确保数据聚合层在安全、风险和合规方面受到全面治理,促进对欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、英国的《数据保护法》以及南非的《个人信息保护法案》(PoPI) 的合规。
“我们非常高兴地宣布在中国通过 AWS Marketplace 提供 Denodo 平台,”Denodo 大中华区总经理吴韶益说道。“目前,大部分中国公司都是使用物理数据仓库来满足分析和运营需求,即使他们的数据仓库位于云端亦如此。但随着这些公司寻求获得数据驱动的实时洞察,来推动实现业务目标,他们逐渐认识到数据虚拟化对于未来成功的重要性。借助 AWS Marketplace 中提供的 Denodo 平台,公司将能更好、更快地开展创新和运营。我们期待帮助各行各业的公司推进数字化创新和转型。”
关于 Denodo
Denodo 是数据虚拟化行业的领导者,针对最广大范围的企业、云端、大数据和非结构化数据来源,提供灵活、高性能的数据集成、数据抽象化和实时数据服务,而成本却只有传统方案的一半。通过更加快速和便捷地访问敏捷商业智能、大数据分析、Web 和云端集成、单一视图应用和企业数据服务等统一业务信息,Denodo 遍布各大行业的客户都明显提升了业务敏捷性和投资回报率。Denodo 是一家财力雄厚、持续盈利的私人控股公司。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。