当前,在国家政策和市场需求的双重作用下,一场席卷千行百业的数字化浪潮,折射出整个社会的数字化进程。众多行业企业利用云、数、智技术实现数字化转型,推动效率提升与业务创新。数字化底座是数字化转型的基础,更高效、更灵活、更开放的平台和产品组合是数字化底座的基石。英特尔作为数字化基础设施领导厂商,通过第三代英特尔®至强®可扩展处理器为代表的新一代计算平台,及一系列针对数据中心、5G网络和智能边缘基础架构全新打造的软硬件产品组合,助力企业应对挑战、加速云数智变革。
为更好地帮助用户了解数字化创新技术和智能化解决方案,英特尔携手OEM合作伙伴联想、新华三、中兴通讯、HPE,科技媒体至顶网和36氪推出“智者新时代”2.0 项目,邀请权威专家、行业用户和技术大咖,进行深度内容共建,解读基于第三代英特尔®至强®可扩展平台的创新架构如何更好支持现代化基础设施;帮助用户简化并加速数据中心基础设施的部署和实施;应对云、人工智能、大数据、高性能计算、5G、智能边缘等多种工作负载;集合数字化、智能化场景开发最佳实践成果;解决企业数字化转型中的实际问题,最终为加速数字经济发展,服务实体经济升级。
依托第三代英特尔®至强®可扩展平台和丰富的软硬件创新产品组合,英特尔及OEM致力于成为客户业务创新、数字化转型路上最可信赖的伙伴。项目将于2021年8月16日上线,重磅内容持续更新,期待您的关注。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。