由中国科协学会服务中心主办,中国电子学会承办的“科技民生成果数字展”于近日正式上线。该数字展聚焦科技民生主题,以历年《科技民生报告》系列丛书内容为基础,围绕基础设施、健康生活、技术发展、科技人文4个方面,集中展示了140余个广大人民群众关心的科技民生成果。
数字展涵盖了医疗、食品、住房、出行、北斗、5G通信等多个领域,展现了中国科技事业不断壮大并引领民生发展的光辉历程,通过一个个生动的科技民生成果案例,让观众从不同维度了解科技工作者贡献,展现了科学技术增进民生福祉的新蓝图,绘就了一副壮阔恢弘的时代画卷。
“科技民生成果数字展”示意图
自2017年以来,中国科协学会服务中心每年组织编撰出版《科技民生报告》系列丛书,邀请相关领域权威专家,选取社会关注的热点话题,客观展示有关专业领域国内外最新进展,用科学、通俗的语言回应社会关切,引导社会公众树立理性科学认知。“科技民生成果数字展”通过线上展示方式,总结凝练了《科技民生报告丛书》系列丛书的精华要点,利用VR全景、虚拟体验等技术,通过文字、图片、模型等多种形式进行生动直观展示,积极探索科技民生成果传播的新模式。
更多详细内容,欢迎登陆浏览。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。