由中国科协学会服务中心主办,中国电子学会承办的“科技民生成果数字展”于近日正式上线。该数字展聚焦科技民生主题,以历年《科技民生报告》系列丛书内容为基础,围绕基础设施、健康生活、技术发展、科技人文4个方面,集中展示了140余个广大人民群众关心的科技民生成果。
数字展涵盖了医疗、食品、住房、出行、北斗、5G通信等多个领域,展现了中国科技事业不断壮大并引领民生发展的光辉历程,通过一个个生动的科技民生成果案例,让观众从不同维度了解科技工作者贡献,展现了科学技术增进民生福祉的新蓝图,绘就了一副壮阔恢弘的时代画卷。
“科技民生成果数字展”示意图
自2017年以来,中国科协学会服务中心每年组织编撰出版《科技民生报告》系列丛书,邀请相关领域权威专家,选取社会关注的热点话题,客观展示有关专业领域国内外最新进展,用科学、通俗的语言回应社会关切,引导社会公众树立理性科学认知。“科技民生成果数字展”通过线上展示方式,总结凝练了《科技民生报告丛书》系列丛书的精华要点,利用VR全景、虚拟体验等技术,通过文字、图片、模型等多种形式进行生动直观展示,积极探索科技民生成果传播的新模式。
更多详细内容,欢迎登陆浏览。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。