Meta官宣新研究：让AI像人类大脑一样处理语言

今天，Meta公司人工智能研究部门Meta AI官宣，正在着手一个长期研究项目，研究人脑如何处理语言，目标是建立更好的语言模型。

例如，人工智能模型的输入是“Once upon”（从），要预测下一个词，能够预测到“a time”（Once upon a time，英语里常用于童话故事的开头，相当于“从前”），是个孤立的过程。而另一方面，对于一个在童话故事中长大的人而言，其大脑听到 "Once upon"后，大脑不仅仅会预测“a time”是下一个词组，脑海中还会浮现出与童话相关的各种神奇概念，例如邪恶的女巫、龙、城堡、英雄和其他具有文化意义的东西。

当大脑做出这些预测时，它们会生成特定的“大脑状态”，可以在大脑成像中看到。Meta AI利用功能性磁共振成像和脑磁图扫描仪，在志愿者阅读或听故事时拍摄大脑活动的快照。

当研究人员开始用机器学习记录来自公共数据集的大脑扫描，并结合新的功能性磁共振成像和脑磁图扫描仪，他们发现了一些有趣的事情。该研究表明，人脑中的语言处理过程与人工智能语言模型的工作原理类似，往往类似于有组织的层次结构。

例如，当单词触发视觉刺激时，大脑中有一些区域与视觉处理算法类似，也有一些区域与表示单词理解的算法类似，而整个网络的行为似乎与人工智能语言转换器类似。

在大脑研究中，我们已经知道，大脑的特定区域是视觉化和语言处理的一部分，它们的相互作用形成了构建叙事和表达的网络。Meta AI的结果显示，大脑的某些区域，如前额叶和顶叶皮质——位于大脑的前部和中部——最能代表语言模型，并能对遥远的未来进行单词预测。

在Meta AI工作的博士生Charlotte Caucheteux表示，“我们发现，更好的算法是在预测下一个单词越多，就越类似大脑的活动，这一点相当重要，因为这表明，大脑和算法之间共享的内部表征对于处理语言的算法是有用的。”

Meta AI的研究人员和他们的合作者认为，他们很可能踏上了成功之路，因为他们在分析了200名志愿者的简单阅读测试的大脑活动后很快得到了验证。约一周后，麻省理工学院的一个团队独立完成了一项类似的研究，并得出了非常相似的结论。

通过这些研究，Meta AI希望在人脑和人工智能模型之间建立可量化的相似性，并利用这些相似性对大脑功能产生新见解。通过提供与人类语言使用更协调的行为和反应的人工智能，它将能够以自然的方式更好地与人互动。