6月7日,高通技术公司宣布与博泰车联网(简称“博泰”)在汽车智能座舱领域的合作。基于强大的第四代骁龙®座舱平台,高通技术公司与博泰车联网将围绕整车智能化、智能汽车连接功能、SOA架构、驾舱一体以及基于中央控制器的多域融合等领域扩展合作并开发解决方案。此次合作旨在助力全新一代博泰擎感智能座舱平台解决方案的量产,为汽车行业提供领先的沉浸式智能驾乘体验。
作为骁龙数字底盘™的关键组件,骁龙座舱平台旨在为汽车制造商和一级供应商带来重新定义车内体验的能力。第四代骁龙座舱平台是高性能座舱解决方案,旨在支持多个ECU并作为多域功能的中央处理中枢,为包括SOA、芯屏结合,以及部分信息型驾驶员辅助系统功能与智能座舱的整合提供底层性能支持。该平台的发布将助力下一代智能网联汽车的电子电气架构向区域体系计算架构转型。
此次合作,博泰车联网将充分发挥其创新能力以及与高通技术公司在第三代骁龙座舱平台合作中积累的经验,释放第四代骁龙座舱平台的性能潜力,打造全新一代擎感智能座舱平台解决方案。
高通销售及业务拓展副总裁羡磊表示:“作为中国智能座舱领域的领先企业,博泰车联网的创新能力令人瞩目。高通技术公司非常高兴与博泰车联网建立合作关系。双方在合作中积累的研发经验与落地成果让我们对此次合作充满信心。相信双方合力打造的全新智能座舱平台解决方案将引领行业发展。”
博泰车联网创始人兼董事长应宜伦强调:“高通技术公司是智能网联汽车领域的技术引领者,也是推动汽车数字化变革的重要力量。博泰非常骄傲能够与高通技术公司展开合作。我们相信,基于第四代骁龙座舱平台打造的博泰擎感全新数字座舱平台解决方案,将为汽车行业提供先进数字化产品,带来沉浸式的全新智能驾乘体验。”
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。